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BraTS2021 + nnU-Net配置_brats nnu-net

brats nnu-net

nnUnet:https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet

BraTS2021: BRaTS 2021 Task 1 Dataset | Kaggle

apex安装

  1. git clone https://github.com/NVIDIA/apex
  2. cd apex
  3. pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

hiddenlayer安装

pip install --upgrade git+https://github.com/FabianIsensee/hiddenlayer.git@more_plotted_details#egg=hiddenlayer

将下载的BraTS2021数据集整理成nnU-Net所要求的格式。

除去命名规范和文件夹整理规范外,还有两个学生要注意的点。一个是标签必须连续标号(原数据集标签为0,1,2,4,需修改为0,1,2,3)。还有一个是坐标的原点对齐,需要将训练集的坐标原点设置为(0,0,

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