gaussian-splatting windows环境配置_2060显卡玩gaussian_splatting

项目场景：

• 最近在做nerf相关的毕设，一直是在linux下配置的环境，根据官方README配置直接就可以运行了。
• 因为想着可能会改cuda的东西，想在windows配置下项目，然后来debug，发现问题比较多，中文教程也较少，结合github上的Issues和看到的博客，记录下配置的过程。
  （这个不是详细的教程，只是记录下碰到的坑，以及能安装成功的方法）

gaussian-splatting：https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting

配置过程：

windows下最大的问题就是cuda的版本，torch的版本，以及visual studio的版本

• linux下是3090的显卡，安装的cuda11.6，官方教程虽然说不要用cuda11.6，但是linux下按照官方的教程配置，似乎没碰到什么问题。（但是SIBR_viewers编译有点问题，目前用的windows下的release可运行版本）

• windows下是1660super的显卡，先是根据README说的安装前置软件：

  • cuda11.7 （测试了11.6 有点问题，11.8 应该也可以）
  • vs2019（安装时勾选c++桌面开发）
  • 下载COLMAP工具
  • 下载代码（一定要加–recursive） git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive

• 然后是conda环境配置

  • 这里要是怕vs环境变量没配好，也可以去用vs自带的终端来配置环境，这里面避免了一些vs多版本的问题。
    

• 安装命令，我这里是cuda11.7 和 vs2019

  # 安装环境&激活
  conda create -n gaussian_splatting python=3.7
  conda activate gaussian_splatting
  
  # 根据自己的cuda版本安装torch、torchvision、torchaudio，这个是带cuda的版本
  conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
  
  # "重点!" 在安装两个cuda写的子模块前
  # 安装下 vs2019_win-64 这个包，可确保 Visual Studio 2019 构建工具可用并设置必要的环境变量
  conda install -c conda-forge vs2019_win-64
  
  # 之后切换到gaussian-splatting目录
  cd xxx\gaussian-splatting
  
  # 然后再安装两个子模块，以及其他包
  pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
  pip install submodules/simple-knn
  pip install plyfile tqdm
  
  # 不要直接运行 conda env create --file environment.yml or it breaks
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• 然后就可以愉快的训练了
  

碰到的bug：

cuda11.6 & cuda11.8都装过了，torch版本 和vs2019 & vs2022都试过，碰到的问题很难解决，建议不要头铁

• 安装diff-gaussian-rasterization 出现pip无法成功执行setup.py，定位问题ninja这个包的问题：
  ninja Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1.

  • 有人说把torch源码里的-v 改成–version，但是测试后编译build无法生成obj，然后link找不到文件。实际上我感觉是vs的问题，下面这个issue说的 vs2019_win-64 这个库就行：

  https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting/issues/522
  
  

• 找不到cl，msvc等，都是visual studio安装的问题

  • 检查下环境变量，在cmd下输出cl看是否正常识别，或者直接在Developer Command Prompt for VS 2019 的终端下配置
    
    

• cuda11.6下，安装错误太多，又是重定义，又是变量冲突。windows下建议不要用11.6。

• cuda11.8下，conda安装没有官方对应的torch-cuda版，要改下torch版本，我就没有深入去尝试了，看到也有成功配置的。应该安装 vs2019_win-64 之后也是可以的。
  https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting/issues/188

• 主要问题就在于安装vs之后，在conda环境里 conda install -c anaconda vs2019_win-64 ，还要安装扩展包。然后cuda版本不要是11.6，也不要大于12，最好是11.7 & 11.8。此外不要直接用官方的 environment.yml 来配置环境。

• viewer不需要编译，直接用官方编译好的版本 bin\SIBR_gaussianViewer_app.exe
  https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/binaries/viewers.zip