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导读
2022年7月15日下午,由北京区块链技术应用协会指导,CSDN、OpenMPC社区联合主办的“隐私计算+区块链”安全解锁数据价值公开课成功举办,公开课直播全网超过9000人次观看。
本次公开课邀请了来自北京大数据研究院、腾讯云、煋辰数智、原语科技、三未信安的专家深入介绍隐私计算+区块链对于数据价值的革新影响。
莫晓康
北京大数据研究院区块链与隐私计算实验室 主任
《区块链与隐私计算:21世纪的社会组织结构革命》
北京大数据研究院区块链与隐私计算实验室主任莫晓康演讲内容:A)区块链+隐私计算=人类社会组织结构技术。B)机器替代人的四层次:体力劳动→物理机器;简单脑力→电脑+网络;复杂脑力→科学计算+人工智能;管理职能→区块链+隐私计算。C)人类自我管理:公正与效率;两大难题,1)组织结构,2)生产分配。D)柏拉图、托马斯莫尔、马克思、亚当斯密、里昂惕夫,计划经济vs市场经济。E)根本困难:人的组织结构高度依赖人。F)区块链+隐私计算全新思路:1)人→算法与代码;2)金字塔结构→合作共建。G)苏富比拍卖案例,新技术的妙用。H)未来50年第二次互联网革命,构建全球商业互信。I)中国独特国情与机会。
梁永甫
腾讯云区块链资深架构师
《区块链+隐私计算实现数据跨机构安全合规共享》
随着数字经济的发展,数字价值正在经历从数据资源化到数据资产化的一个转变。在这个转变的过程中,数据的共享交换是一个显著的特征。像传统工业生产一样,数据的加工处理,也会产生更精细的社会分工,有人提供数据,有人加工数据,有人使用加工的结果,这也会促进数据共享交换。然而跨机构数据共享交换面临着保护产权,保护隐私,共享范围小的难题。腾讯云基于国产自主可控的区块链底层平台-长安链,结合隐私计算技术,推出了数链通可信数据共享平台,解决上述三个难题。该平台在2022中国产业区块链大会获得“2022产业区块链杰出案例”。
顾 冉
杭州煋辰数智总经理
《隐私计算赋能社会经济秩序新智理》
在国内立法日趋完善,国际立法保护趋严的背景下,数据隐私问题在安全新规下面临巨大挑战,而隐私计算作为数据应用与隐私安全的平衡支点正成为国内数据流通领域最受关注的技术热点。杭州煋辰数智致力于破解社会经济领域数据资源的多方安全融合共享问题,瞄准省域经济领域治理体系现代化命题,积极运用隐私计算、区块链等技术,在疫情影响之下探索政企服务新场景、新模式,破解企业发展难题,助企防范风险问题,为社会经济稳定保驾护航。
由 楷
原语科技解决方案总监
《隐私计算与区块链技术的结合与应用》
原语科技解决方案总监由楷首先对数据流通进行了政策与趋势的分析,介绍了primihub的隐私计算架构与解决方案,讲解了“隐私计算与区块链技术的结合与应用”的特点与解决方案。区块链不但解决了隐私计算中数据与计算方法的来源、真实性、可靠性的问题,还对数据、算力、算法对结果的贡献进行了可信记录。通过区块链与隐私计算的结合推动数据流通的发展,对数据、算法、算力的独立流通与使用提出了自己的看法与解决方案。通过金融风控的案例展示了如何使用《信用信息共享清单》与金融行业数据结合,借助隐私计算与区块链进行风险控制。通过区块链技术的对隐私计算过程中使用到的数据的进行授权、计算、确权等环节的管控方法,并详细的讲解了数据存证、算法算力存证具体的实现方式。
鹿淑煜
三未信安技术支撑中心总经理
《区块链密码技术应用与发展》
鹿总在分享中提到,随着区块链技术的加速应用,区块链与各领域业务结合的场景不断创新,随之而来的安全问题也愈加重要。区块链提供了一种在不可信环境中进行信息与价值传递的可信运行模式,而密码技术正是保证这种信任机制的基础。在实际应用中,区块链平台在设计和实际业务应用过程中存在着密钥泄露、隐私数据上链、智能合约和风控保护、密码算法协议存在漏洞等安全风险,极大的限制了区块链业务的安全应用。同时,随着区块链政策红利的逐步显现,合规问题将会是区块链从小应用向大场景看齐必须着力解决的问题。从密码角度,采用合规的密码算法、密码协议、密码产品构建安全区块链,是必要的当务之急。
随后,鹿总在分享中列举了区块链平台目前的密码相关标准制定情况,在密码合规角度的注意点及应对方式,从技术架构和产业应用两个角度归纳了如何在区块链平台中正确有效的使用密码技术。
最后,鹿总指出,区块链与隐私计算的结合是需求的必然,两者的结合,未来将形成大规模数据流通网络,推动数据要素资产化的发展。隐私计算中很多技术都是密码技术的范畴,三未信安在此领域也做了很长时间的深耕。随着多方数据协作模式的成熟,密码行业也会与时俱进的深入参与其中,为数据要素大规模流动价值提供坚实的安全保障。
本次公开课聚焦“隐私计算+区块链”安全解锁数据价值。隐私计算是当下数据隐私保护的最佳技术实现方式,真正做到不共享数据但可共享数据价值,而区块链则可用来实现数据共享协同过程调度与流程可审计,两者结合可以提高多方协助之间的信任关系,实现在保护数据安全的前提下,发挥数据的更大价值。
开放隐私计算社区将持续关注隐私计算相关热点问题,与各方一道共同推动隐私计算行业健康高质量发展。
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