数字图像处理作业一（灰度变换）

原理：

灰度变换https://blog.csdn.net/weixin_64066303/article/details/136698756?spm=1001.2014.3001.5502 

简单记录一下自己的作业代码

python代码实现：

import cv2
import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
img=cv2.imread("img1.jpg",0)
 
#获取图像高度和亮度
height=img.shape[0]
width=img.shape[1]
 
#创建一幅图片
result=np.zeros((height,width,),np.uint8)
 
#图像灰度级反转
for i in range(height):
    for j in range(width):
        gray=-(img[i,j])+255
        result[i,j]=np.uint8(gray)
#显示图片
plt.figure(num='comparison')
title=['gray image','gray scale inversion']
images=[img,result]
for i in range(2):
    plt.subplot(1,2,i+1)
    plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(title[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

实现效果：

        我是拿了一张ppt背景图作为尝试