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导读
智源社区和安远AI联手启动“AI安全和对齐”(AI Safety and Alignment)学者计划, 现邀请杰出青年学者为人工智能的安全发展贡献力量!
项目介绍
随着人工智能模型的规模持续扩大,以GPT-4为代表的大模型已展现出令人印象深刻的能力。但与此同时,我们看到此类模型也展现出令人担忧的能力和行为。例如,在对GPT-4的早期测试中发现它能够通过欺骗人类来获取验证码;由微软研制发布的Bing对话机器人也在一些情境下对用户产生了具有攻击性的回复。
由此可见,进入大模型时代,如何确保越发强大和通用的人工智能系统安全可控,符合人类意图和价值观,是极为重要的一个问题。这一安全问题又被称为人机对齐(AI alignment)问题,它代表了本世纪人类社会面临的最紧迫和最有意义的科学挑战之一。
本次学者计划由智源社区和安远AI联合举办。我们将通过文献阅读、小组讨论以及与世界领先专家学者的交流,探讨AI 安全和对齐领域的最前沿工作,帮助顶尖人才确保AI技术造福人类。
申请条件
我们主要针对国内(含港澳台)大学在读硕博研究生,同时也欢迎优秀本科生和业内研究人员申请。
我们期待你:
时间和费用投入
时间:项目将于2023年7月下旬至10月中旬进行,包括为期6周的阅读和在线讨论、一次持续半天的线下活动、以及4周的实践项目。在线学习期间,每周需投入大约3.5小时,可兼顾其他实习或研究项目。实践项目预计需投入至少15个小时,学员可根据个人目标投入更多时间。
费用:全部免费!入选学员可免费参与所有讨论和交流活动,优秀学员更有机会获得额外奖励(见下面“你将获得”部分)。
项目安排
(注:项目具体时间将在学员名单产生后确认。我们会综合考虑所有入选成员的时间偏好并做出安排。)
7月下旬至9月上旬:线上学习讨论
课程内容:
以OpenAI研究科学家Richard Ngo设计的AGI Safety Fundamentals课程为基础,介绍AI风险分析、价值对齐、可解释性等研究问题。目前,全球已有1000余名学员完成了AGI Safety Fundamentals课程。课程大纲的中文版请见:https://x9p6qmwq0n.feishu.cn/docx/EgHwdZrq5on57YxNR2DcjxlDnqf。
课程内容分为6部分,学员每周学习一个部分,持续六周。
组织形式:
每个学习小组由5-7名学员及小组负责人构成。
学员需自行安排每周2小时的课程预习时间并记录疑问;针对课程重点和学员疑问,我们会组织每周1.5小时的在线小组讨论。
小组负责人是具备AI安全和对齐知识背景的硕博研究生,来自国内外顶尖学府。负责主持讨论和问答。
其他活动:
与前沿大模型实验室科学家和顶尖大学教授进行交流的线上研讨会,并为北京的学员安排线下社交活动,学员可选择性参与。
9月中旬:线下活动
学员将在北京智源研究院参与持续半天的线下活动,与其他学员和资深科学家一起探讨AI安全和对齐相关的问题。
北京之外的学员的交通住宿费用由主办方承担;特殊情况下,学员可以线上参加。
9月中旬至10月中旬:实践研究项目
为了巩固线上课程的学习内容并提升研究能力,学员将完成一个研究/工程项目或撰写相关文献综述。可能的产出包括以下任一选项:
AI安全和对齐论文的复现
测试大语言模型的危害行为,整理模型失败案例
完成大模型对齐练习,例如前OpenAI研究员Jacob Hilton提出的练习[2]
针对部分课程内容或相关研究领域撰写文献综述
学员可以独立完成或组队合作,具体项目目标和时间投入将根据实际情况确定。
语言
小组讨论和线下活动将以中文进行,阅读资料主要为英文。
与国际专家的线上研讨会将以英文进行。
你将获得
研究灵感和经验:通过小组学习、跟国内外专家学者的交流,以及实践研究项目,探讨最前沿的研究方向。
志同道合的伙伴:与其他学员建立牢固的关系,找到研究合作者。
后续提升的机会:正式项目结束之后,通过研讨会、研究、辅导等方式继续提升知识技能。
证书和额外奖励:全程参与的学员将获得成就证书。参与度高且研究实践项目产出优秀的学员还将获得最高五千元的奖学金。
提交申请
请在6月18日23:59之前,通过“阅读原文”或打开以下链接提交申请:https://airtable.com/shrSTeyRtICVoqmct。申请只需要大约15分钟。
通过初筛的候选人将被邀请参与约30分钟的线上面试。
最终申请结果将于 7 月初公布。
联系我们
如有任何问题,欢迎加入项目答疑微信群。
你还可以通过 anyuan_ai@qq.com 联系我们。
关于项目举办方
安远AI
安远AI的使命是融合各方,推动新兴科技长远向善发展,引领人机关系走向安全、可信、可靠的未来。安远AI致力于建立人工智能安全和风险研究的技术社区,旨在为青年学者同该领域学术界和产业界搭建沟通桥梁。
智源社区
智源社区是互联网上没有围墙的人工智能实验室,我们的远景是围绕智能科学,建立紧密协作的学术共同体,构筑开放研究平台与协作工具,加速新线索发现、假设提出、提案产生,并在这个过程中,培养出新一代问题的发现者和解决者。
[1] https://arxiv.org/abs/2109.13916
[2]https://github.com/jacobhilton/deep_learning_curriculum
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