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前面我们说了方差分析中的单因素方差分析,但是在实际工作中,影响因素往往不止一个,需要考虑两个或以上因素对实验结果的影响。比如某公司销售汽车,在销售时,除了要关注汽车的外形、价格、耗油量等因素以外,还要考虑地区差异是否对销量有影响。今天来看一下双因素方差分析。
PART 01
双因素方差分析
如果将汽车颜色看成是影响销量的A因素,不同地区看成是影响销量的B因素,同时对A因素和B因素进行分析,即为双因素方差分析。
双因素方差分析是指分析两个因素,即行因素和列因素,对试验结果的影响的分析方法。当两个因素对试验结果的影响是相互独立的,且可以分别判断出行因素和列因素对试验数据的影响时,可使用双因素方差分析中的无重复双因素分析,即无交互作用的双因素方差分析方法。当这两个因素不仅会对试验数据单独产生影响,还会因二者搭配而对结果产生新的影响时,便可使用可重复双因素分析,即有交互作用的双因素方差分析方法。今天分享个可重复双因素分析的实例。
PART 02
双因素方差分析实例
实例应用:可重复双因素分析方法分析何种因素对效益有显著性影响
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