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【编者按】GPT 系列的面世影响了全世界、各个行业,对于开发者们的感受则最为深切。以 ChatGPT、Github Copilot 为首,各类 AI 编程助手层出不穷。编程范式正在发生前所未有的变化,从汇编到 Java 等高级语言,再到今天以自然语言为特征的 Prompt 工程,编程的门槛进一步降低,让很多开发者也不由得思考,编程的未来究竟会如何演化,在这大模型时代,开发者又该何去何从?基于此,《新程序员 007:大模型时代的开发者》邀请到图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 进行深度对话。万字长文,感受对人工智能的深邃思考。
注:《新程序员 007》聚焦开发者成长,其间既有图灵奖得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科学家 Joel Lehman 等高瞻远瞩,又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等,欢迎大家点击订阅年卡。
采访 | 邹欣,CSDN &《新程序员》首席内容顾问
作者 | 王启隆
责编 | 唐小引
出品 | 《新程序员》编辑部
从 ChatGPT 引发百模大战,GPTs 让人人都能用自然语言构建 GPT,全球范围内对于 AGI 通用人工智能的探索日渐深入,而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈,其中一个广泛传播的观点是,计算机智能最终将超越人类智能,技术奇点即将到来。
机器智能(图源:AIGC 生成)
但同时,也有许多科学家对这些热议保持理性或反对的态度。图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 认为,再强大的机器也不足以战胜人类的智慧,在他的著作《理解和改变世界》中这样谈道:“我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应,并基于科学和技术标准,对人工智能的前景给出清醒的评估……人们都在热议计算机智能的假想风险,也许把真正的风险掩盖住了,包括引发高失业率、安全性、侵犯隐私权等。”
Joseph Sifakis,图灵奖得主、中美法三国院士
Joseph Sifakis 教授出生于 1946 年,是知名的计算机科学家,他的一生都在致力于系统验证和形式化方法在系统设计中的应用,他开发了多个验证工具,提出了解决状态爆炸问题的抽象技术。2007 年,由于在模型检测理论及应用上所做出的杰出贡献,他获得了国际计算机界最高奖——“图灵奖”。
除了图灵奖得主的身份外,他还是中美法三国院士,对教育充满热忱,与中国渊源深厚,是中国南方科技大学计算机科学与工程系的杰出教授,他说“我对中国学生渴望学习和理解事物的热情印象深刻,我希望能持续看到中国源源不断的创新,因为你们有能力构想并实现一些伟大的事情。”
怀揣着好奇心与满载的问题,CSDN &《新程序员》首席内容顾问、技术畅销书《编程之美》《构建之法》作者邹欣代表开发者对 Joseph Sifakis 教授(以下简称 Joseph)进行了深度采访,并在 2023 长沙·中国 1024 程序员节的“新程序员全球人工智能高峰论坛”上进行了压轴直播。采访过程中 Sifakis 教授金句频出,展现了他博学而健谈的一面:
开启电传飞控时代的空客 A320:“四十多年前带领 12 位工程师,用 6 万行 C 语言代码和简单的底层硬件开发了飞机控制系统——这些都很简单。”正文还有更多的技术细节揭露!
Sifakis 教授近期的研究领域是自动驾驶:“对于关键系统,如自动驾驶汽车,我个人认为最好的解决方案是将神经网络与传统解决方案并行工作。”
对「奇点时刻」的看法:“完全是胡说八道,是荒谬的。”
程序员到底该不该在工作中使用 AI:“对于经验丰富的工程师来说,利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。”随后话锋一转:“大模型会毁了初级程序员!”
AI 的真正风险:“为关键事情做选择的责任从人类转嫁到了机器上。”
评价计算机科学的未来:“这个时代的计算机科学家应该具备更广泛的文化知识,因为机器正在被应用于不同的领域。”
在采访中盛赞中国:“你们的创造非常有趣,充满激情和年轻的力量,开拓了我的视野。”
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