spacy包使用_spacy.load()

    从52nlp官网上截取了这段话：spaCy是一个Python自然语言处理工具包，诞生于2014年年中，号称“Industrial-Strength Natural Language Processing in Python”，是具有工业级强度的Python NLP工具包。spaCy里大量使用了 Cython 来提高相关模块的性能，这个区别于学术性质更浓的Python NLTK，因此具有了业界应用的实际价值。

   1.安装

    pip install spacy

    python -m spacy download en #下一半中途失败，参考网上教程更改DNS为8.8.8.8,成功

  2.使用

    spacy.load('en')

    这条语句报错：IOError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.很迷

    参考博客，改为spacy.load('en_core_web_sm')，解决

    要注意的是 输入的句子要用Unicode编码，譬如s = u"hello world"，注意加前面这个u

3.代码

应该是组合成段落后，它再进行分词已经不再是400000个词了，应该是变多了

解决办法：将每个词作为一个文档，判断每个词是否被分词，若被分了或者没分但是非想要词性，则删除。