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4.1 SciPy库介绍及导入_scipy.intergrate怎么导入

scipy.intergrate怎么导入

SciPy是基于NumPy开发的高级模块,它提供了许多数学算法和函数的实现,用于解决科学计算中的一些标准问题。例如数值积分和微分方程求解,扩展的矩阵计算,最优化,概率分布和统计函数,甚至包括信号处理等。
作为标准科学计算程序库,SciPy类似于Matlab的工具箱,它是Python科学计算程序的核心包,它用于有效地计算NumPy矩阵,与NumPy矩阵协同工作。
SciPy库由一些特定功能的子模块构成,如下表所示:

模块功能
cluster矢量量化 / K-均值
constants物理和数学常数
fftpack傅里叶变换
integrate积分程序
interpolate插值
io数据输入输出
linalg线性代数程序
ndimagen维图像包
odr正交距离回归
optimize优化
signal信号处理
sparse稀疏矩阵
spatial空间数据结构和算法
special任何特殊数学函数
stats统计

以上子模块全依赖于NumPy且相互独立,导入NumPy和这些SciPy模块的标准方式如下,示例代码:

  1. >>>import numpy as np
  2. >>>from scipy import stats
  • 1
  • 2

以上代码表示从SciPy模块中导入stats子模块,SciPy的其他子模块导入方式与之相同,限于机器学习研究领域及篇幅限制,本章将重点介绍linalg、optimize、interpolate及stats模块。

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