博睿数据重塑APM，引领IT运维新标杆_深入用户体验,揪出罪魁祸首——由【npm+apm】完成性能故障点快速定位和解决

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的崛起，数字经济的发展进入加速阶段，特别是2020年这场突如其来的全球疫情，极大催生了众多线上新业态，另一方面，95后接棒消费的当下，极大挑战了传统应用交互方式，对企业数字化转型和数字经济发展提出新考验。2021年，国家关于数字经济发展的指导意见明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能。技术的发展，市场与用户的变革以及政策的三重驱动，让企业数字化转型从选择变为必然。

越来越多企业拥抱互联网，接受大规模、深层次的数字化转型挑战，也让IT运维服务在企业中脱离半隐形的状态，变得迫切和重要。前瞻预测，2025年中国IT运维管理市场规模或将达到3668亿元。

企业对IT运维的依赖越来越强

SmartBear研究曾表明，Amazon加载时间每延长1秒，一年就会减少16亿美元的营收。而“1秒”其实是每一个企业都会面临的问题，影响这“1秒”的用户服务体验因素，可能涉及地域、终端、网络设施、中间件、数据库等这一复杂的全链路，传统APM、NPM等不同维度的IT运维服务产品，可能对这个问题会给出不同的答案。

例如ITOM市场成长最快的领域APM（Application Performance Management），强调的是应用性能的管理和监测，也就是关注企业APP或其他应用自有代码的性能，是传统企业相当认可的解决方案。它可能从应用角度出发给出“1秒”的答案，但从全链路角度来看，APM类产品的监控无法覆盖网络节点，对于非自有代码束手无策。

对于这一点，企业可谓又爱又恨。一方面，随着IDC软硬件设备变得越来越复杂和多样，细分领域深度服务能够成为企业的“止痛药”。基于AIOps平台、IT基础架构监测工具、应用程序性能监测等分类下的垂直类产品，使企业跳出需要不断堆积IT运维人才的循环，因此企业对第三方IT运维服务的依赖越来越强，期待越来越高，服务方也基本在下游产业布局上都会有自己的重点。另一方面，市场和用户的需求升级，繁多的监测工具，日益复杂的IT系统架构，海量IT运维数据，数据之间鸿沟的扩大等多方面原因，又使数据的实用价值缩水