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在我的工作生涯中,基本上真正使用过的MQ只有RabbitMQ,像kafka是看视频学过,然后现在基本忘干净了,roketMQ也是现在才开始学,所以先总结一下三大MQ的区别和优缺点,复习一下rabbitMQ和kafka吧。
通过上图,可以发现什么呢?
1、如果是大数据的环境下,那直接选择kafka没毛病,这一点大家包括我应该都是不需要多考虑
2、如果是在非大数据的情况下,使用rocketMQ最好。
其一,在技术上,因为我们是Java开发工程师,天然就更加亲近使用Java开发的roketMQ,也许使用起来没什么感觉,但是到了后期,工作3-5年后,技术增长已经陷入了瓶颈,就必须去研究各种框架、中间件的源码,那时就会发现roketMQ的好了。
其二,rocketMQ功能全面,适用几乎全场景,rabbitMQ之所以还有生存空间,只是由于其先行发布,影响力广,社区完整度高,在Java方向,以后基本上是rocketMQ的天下。
rocketMQ主要优势特性有:
• 支持事务型消息(消息发送和DB操作保持两方的最终一致性,rabbitmq和kafka不支持)
• 支持结合rocketmq的多个系统之间数据最终一致性(多方事务,二方事务是前提)
• 支持18个级别的延迟消息(rabbitmq和kafka不支持)
• 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发(kafka不支持,rabbitmq需要手动确认)
• 支持consumer端tag过滤,减少不必要的网络传输(rabbitmq和kafka不支持)
• 支持重复消费(rabbitmq不支持,kafka支持)
在具体使用上,如果要连接云服务器上的mq,如果使用rabbitMQ:
新建项目,处理web依赖,其他都可以不要,加上rabbitMQ的依赖:
项目启动时,初始化队列,交换机,并绑定:
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
/**
* @Author YuanChangLiang
* @Date 2021/7/26 22:37
*/
@Configuration
public class RabbitMqConfig {
/**
* 项目启动时初始化一个队列
* @return 队列
*/
@Bean
public Queue getQueue() {
return new Queue("testDirectQueue",true);
}
/**
* 项目启动时初始化一个交换机
* @return 交换机
*/
@Bean
DirectExchange testDirectExchange() {
return new DirectExchange("testDirectExchange",true,false);
}
/**
* 队列与交换机绑定
* @return 绑定结果
*/
@Bean
Binding bindingDirect() {
return BindingBuilder.bind(getQueue()).to(testDirectExchange()).with("testDirectRouting");
}
}
定义一个接口,向队列中推送消息:
@GetMapping("/initMq")
public String initMq(){
HashMap<String, String> stringStringHashMap = new HashMap<>(3);
stringStringHashMap.put("id","123");
stringStringHashMap.put("message","hello啊,亮哥");
stringStringHashMap.put("createTime", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))) ;
rabbitTemplate.convertAndSend("testDirectExchange","testDirectRouting",stringStringHashMap);
return "初始化消息队列成功";
}
调用该接口,推送消息:
查看云服务器对应的rabbitMQ地址:http://云服务器ip:15672
完毕。
如果是rocketMQ:
https://www.cnblogs.com/gmhappy/p/13457026.html
–我是“道祖且长”,一个在互联网"苟且偷生"的Java程序员
“有任何问题,可评论,我看到就会回复”
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