自用yolov8 复现_怎么自己重写yolov8

1. 环境配置

平台：https://www.autodl.com/home
环境选择：同yolov5的社区镜像

2.安装过程：

获取源码

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
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配置

cd ultralytics/
pip install ultralytics
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3.上传参数和自定义训练集 ：

自定义数据集格式 参考官方数据集格式

data.yaml 写入文件路径和类别

准备好yolov8.pt文件

可以使用百度网盘上传数据集，具体可以查看帮助，需要搞个svip

4.训练指令：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.yaml data=data.yaml epochs=100 batch=16
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开始训练

调整cfg里参数（后续补充）

验证指令

yolo task=detect mode=val model=runs/detect/train/weights/best.pt data=data.yaml  batch=8 workers=2
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视频测试
default1.yaml对应的文件地址修改为
/data/vidao

yolo cfg=/root/ultralytics/ultralytics/yolo/cfg/default1.yaml
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视频帧率跨度
vid_stride: 1 # video frame-rate stride