实时动作检测 | 基于Pytorch+YOLOv5+SlowFast实现的视频流实时动作检测算法_支持多目标的跟踪检测

• 项目应用场景

• • 面向视频流场景的多目标实时动作检测，项目使用 Pytorch + YOLOv5 + SlowFast 算法实现。

• 项目效果

• 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md

• • (1) 创建 Python 开发环境

conda create -n {your_env_name} python=3.7.11
conda activate {your_env_name}

• • (2) 安装依赖

pip install -r requirements.txt

• • (3) 下载预训练权重 ((https://drive.google.com/drive/folders/1xhG0kRH1EX5B9_Iz8gQJb7UNnn_riXi6) 到下面的目录

./deep_sort/deep_sort/deep/checkpoint/

• • (4) 执行推理检测

python yolo_slowfast.py --input {path to your video/camera/stream}

• 项目获取

• • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89093887