Ubuntu静态IP配置+远程SSH连接+JDK配置+Spark下载_ssh远程ubuntu修改固定ip

以Ubuntu22.04版本为例

一、查看网络信息

Ubuntu系统一般是不配有ifconfig命令的，虽然使用ip addr命令也能查看网络配置，但个人觉得还是ifconfig命令展示的更为清晰。

ip addr命令展示的网络配置

ifconfig命令展示的网络配置

安装ifconfig管理命令，在终端输入

sudo apt-get install net-tools

随后输入

ifconfig

查看网络配置

再输入

route -n

查看网关地址

二、修改网络配置

Ubuntu17.10以下版本，在/etc/network/interfaces里面配置IP，Ubuntu17.10以上版本，在/etc/netplan/XX-installer-config.yaml的yaml文件中配置IP地址。

先找到本机的文件名（etc->netplan）

再终端中输入

sudo gedit /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml

打开文件后看到的应该是

在network:和version:中间加入

ethernets: 
    ens33: 
      addresses: [192.168.101.101/24]          
      dhcp4: false                            
      optional: true
      gateway4: 192.168.101.2 
      nameservers: 
        addresses: [192.168.101.2,114.114.114.114] 

记得改成自己的网络信息

之后输入

sudo netplan apply

再次用ifconfig命令查看网络信息

变得和配置的ip一样，配置成功。

三、安装SSH客户端

为了方便虚拟机与宿主机（装着虚拟机的电脑）的文件传输，可以借助远程SSH连接工具。最好用的是SecureCRT，不过不是免费的（提供30天免费试用）。我们可以选择免费的Bitvise SSH Client。官网为：https://www.bitvise.com/ssh-client-download。

下载安装包：

打开安装包

安装完成

进入Bitvise SSH Client，输入虚拟机信息

第一次连接回跳一个弹窗，选择接受即可

之后便可以远程使用你的虚拟机了

四、虚拟机配置JDK

虚拟机JDK版本尽量和主机保持一致，以安装JDK17为例。另外注意的是Hadoop从2015年开始，只支持JDK7+，注意版本不要太低。

先进入官网Java Downloads | Oracle下载安装包，这里我们使用RPM包安装，实际上tar.gz包更灵活一些，有需要自行学习使用。

输入

sudo alien -i -c -v '/home/hadoop01/下载/jdk-17_linux-x64_bin.rpm'

来解压安装包，一般默认路径为usr/java/jdk-17

如果显示alien找不到命令，说明系统没有安装alien，输入

sudo apt-get install alien 	

即可，接着继续配置

sudo gedit /etc/profile

在末尾加上

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-17  //你安装jdk的路径，可能不一样
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH

保存之后在终端中输入

source /etc/profile

使配置生效。

再检查一下java环境是否配置成功

终端中输入

java -version

成功显示版本，配置成功。

五、Spark下载

进入官网Downloads | Apache Spark，选择版本下载安装包

如果在虚拟机下载很慢，可以在主机上下载好，在传到虚拟机上。

使用Bitvise SSH Client，选择新建文件传输窗口

选好想传输的文件和想传输到的位置，直接拖动文件到目标位置

传到虚拟机上后输入

tar xvf '/home/hadoop01/下载/spark-3.4.2-bin-hadoop3.tgz' 

解压安装包，解压完成后主页面会多出一个spark文件夹

输入以下命令进入交互式编程界面

cd '/home/hadoop01/spark-3.4.2-bin-hadoop3' //进入解压后多出来的目录
./bin/spark-shell --master local[2]         //打开spark-shell， local是指运行在本地，[2]是指启动两个工作线程

等待一段时间后会出现如下画面

spark安装成功。

同时启动spark服务时Master会启动一个Web服务，默认绑定在本地的4040端口上