python第三方库re库基本介绍_re是第三方库吗

实际上爬虫一共就四个主要步骤：

1. 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)
2. 爬 (将所有的网站的内容全部爬下来)
3. 取 (去掉对我们没用处的数据)
4. 处理数据（按照我们想要的方式存储和使用）

我们在昨天的案例里实际上省略了第3步，也就是"取"的步骤。因为我们down下了的数据是全部的网页，这些数据很庞大并且很混乱，大部分的东西使我们不关心的，因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来。

那么对于文本的过滤或者规则的匹配，最强大的就是正则表达式，是Python爬虫世界里必不可少的神兵利器。

什么是正则表达式

正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：

• 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（"匹配"）；
• 通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（"过滤"）。

正则表达式匹配规则

Python 的 re 模块

在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。

有一点需要特别注意的是，正则表达式使用 对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，示例：

r'chuanzhiboke\t\.\tpython'
1

re 模块的一般使用步骤如下：

1. 使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象

2. 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。

3. 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：

import re
1

# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r’\d+’)

在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。

Pattern 对象的一些常用方法主要有：

• match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
• search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
• findall 方法：全部匹配，返回列表
• finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
• split 方法：分割字符串，返回列表
• sub 方法：替换

match 方法

match 方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下：

match(string[, pos[, endpos]])

其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。

当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+')  # 用于匹配至少一个数字
1
2

>>> m = pattern.match(‘one12twothree34four’) # 查找头部，没有匹配
>>> print (m)
None

>>> m = pattern.match(‘one12twothree34four’, 2, 10) # 从’e’的位置开始匹配，没有匹配
>>> print (m)
None

>>> m = pattern.match(‘one12twothree34four’, 3, 10) # 从’1’的位置开始匹配，正好匹配
>&