回归问题(AI笔记)_人工智能回归问题

作者：IT小白 | 2024-05-30 22:45:03

踩

人工智能回归问题

1943 年，心理学家沃伦·麦卡洛克
(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)通过对生物神经元的研究，
提出了模拟生物神经元机制的人工神经网络的数学模型，这一成果被美国神经学家弗
兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)进一步发展成感知机(Perceptron)模型，这也是现代
深度学习的基石。

典型生物神经元结构：

典型生物神经元结构

我们把生物神经元(Neuron)的模型抽象为数学结构：

神经元输
入向量

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/648956

回归问题(AI笔记)_人工智能 回归问题

人工智能 回归问题

典型生物神经元结构：

回归问题(AI笔记)_人工智能回归问题

人工智能回归问题