R语言访问数据框某一列的特定元素_r语言显示某一列

先创建一个数据框

df<-data.frame(
  姓名=c('张三','李四','王五','凯熊'),
  性别=c('男','女','男','女'),
  年龄=c(18,16,19,NA)
)
df

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运行结果如下：

假设要查看数据框第3列年龄为19的行，应该怎么做呢？这里我们可以尝试用两种方式达到目的：

方式1：

#方式1
names(df)#访问数据框的字段名
df[,3]==19 
na.omit(df[df[,3]==19,])
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运行结果如下：

方式2：

#方式2：使用which进行位置索引

loc<-(which(df[,3]==19))
loc
df[loc,]
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5

运行结果如下：

番外：思考一下，我们是否就可以用’which’函数进行缺失值位置索引呢？我们可以一起来尝试下：

loc<-(which(df[,3]==NA))
loc
df[loc,]
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3

再来看一下运行结果，可以看到是无效的。
其实，在R.studio中查找缺失值有专门的函数，那就是’is.na()’，我们也可以尝试来感受一下，我们还是以上面建立的数据框作为案例，找出年龄为缺失值的那一行：

#找出某一列的缺失值
is.na(df[,3])
a<-is.na(df[,3])
df[a,]
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再看运行结果，我们可以看到缺失行，被找出来了，

如何查看某一类的某一行数据示例，还是以上数据框为例，倘若要查看年龄这一列的前三行数据(当然数据量足够大时可以多预览几行，我这边只是作为一个用法上的例子)

df<-data.frame(
  姓名=c('张三','李四','王五','凯熊'),
  性别=c('男','女','男','女'),
  年龄=c(18,16,19,NA)
);df

#查看某列某几行的数据
#同df[2:4,"年龄"] 
df[c(2:4),"年龄"] 
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代码运行结果如下：