【Python+opencv—图像灰度变换/高斯模糊/边缘检测/膨胀/腐蚀】_灰度处理 + 腐蚀膨胀 + 高斯滤波 + 轮廓检测 + 轮廓拟合

因为最近开始学Python这个很火的语言，就想用Python来实现一些图像处理，这里我们使用PyCharm在python 3.7环境下来编辑代码，来实现灰度变换、高斯模糊、边缘检测、图像膨胀和图像腐蚀的基本图像处理操作，代码部分均调用库函数来实现，简单易懂。

代码部分

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Photos/1.bmp")
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny = cv2.Canny(img,150,200)
imgDilation = cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=1)
imgErode = cv2.erode(imgDilation,kernel,iterations=1)

cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Gaussian Blur",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Edge",imgCanny)
cv2.imshow("Image Dilation",imgDilation)
cv2.imshow("Image Erode",imgErode)
cv2.waitKey(0)


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

实现效果