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窗口函数
1、窗口函数的定义
窗口函数作用于一个数据集合。窗口函数的一个概念就是当前行,当前行属于某个窗口就是从整个数据集选取一部分数据进行聚合/排名等操作。
2、窗口函数的语法
语法:函数名([参数]) over(partition by [分组字段] order by [排序字段] asc/desc rows/range between 起始位置 and 结束位置)
函数解读:函数分为两个部分,第一部分是函数名称,开窗函数的数量较少,只有11个窗口函数+聚合函数(所有聚合函数都可以用作开窗函数),根据函数性质,有的要写参数,有的不需要写参数;
第二部分是over语句,over()是必须要写的,里面有三个参数,都是非必须参数,根据需求选写:
1.第一个参数是 partition by +分组字段,将数据根据此字段分成多份,如果不加partition by参数,那会把整个数据当做一个窗口。
2.第二个参数是 order by +排序字段,每个窗口的数据要不要进行排序。
3.第三个参数 rows/range between 起始位置 and 结束位置,这个参数仅针对滑动窗口函数有用,是在当前窗口下分出更小的子窗口。其中起始位置和结束位置可写:current row 边界是当前行,unbounded preceding 边界是分区中的第一行,unbounded following 边界是分区中的最后一行,expr preceding 边界是当前行减去expr的值,expr following 边界是当前行加上expr的值。rows是基于行数,range是基于值的大小,到讲解到滑动窗口函数时再详细介绍。
3、窗口函数中的元素
1) 函数名 window_function_name:
静态窗口函数不能用frame子句;滑动窗口函数指加入order by或frame子句后,函数区域变为到当前行的数据集。
静态窗口函数:
排名函数 rank()、dense_rank()、row_number();
滑动窗口函数:
聚合函数 sum、 avg、percent_rank();
取值函数 first_value()、last_value()、nth_value()、lag()、lead()、ntile()
2) 分区 partition_defintion
窗口按照指定字段进行分区,分区语句为"partition by 指定字段",只有窗口函数功能在分区内执行,并在跨越分区边界时重新初始化。如果没有指定 partition by 语句,且没有后面的frame元素限制,就把所有数据当做一整个区。
3) 排序 order_definition
按照指定字段进行排序,排序语句为"order by 指定字段",窗口函数将按照排序后的排列数据。和partition by 子句配合使用,就是对分区后的数据进行排序;如果单独使用且没有后面的frame元素的限制,就是对整个区的所有数据进行排序。
4) 框架 frame_definition
框架frame是当前分区的一个子集,在分区里面再进一步细分窗口,子句用来定义子集的规则,通常用来作为滑动窗口使用,某些窗口函数属于静态窗口,frame子句就没有作用。
frame_unit有两种,分别是ROWS和RANGE,ROWS是基于行号,RANGE是基于值的范围。
使用BETWEEN frame_start AND frame_end语法来表示行范围,frame_start和frame_end可以支持如下关键字,来确定不同的动态行记录:
CURRENT ROW 边界是当前行,一般和其他范围关键字一起使用
UNBOUNDED PRECEDING 边界是分区中的第一行
UNBOUNDED FOLLOWING 边界是分区中的最后一行
expr PRECEDING 当前行之前的expr(数字或表达式)行
expr FOLLOWING 当前行之后的expr(数字或表达式)行
4、窗口函数的应用
有成绩表sc,字段分别是学生编号s_id,课程编号c_id,成绩score
1)排名函数 rank(),dense_rank()、row_number() 静态窗口(不用frame)
– 查询每位学生的成绩总分并排名
思路:先找每位同学的总成绩,然后再排名。
SELECT s_id,SUM(score)总成绩,RANK()over(ORDER BY SUM(score) DESC )排名 FROM sc
GROUP BY s_id;
窗口函数的分区,只对窗口函数有作用,而对sum函数是没有作用,求出来只有一个结果总成绩。
SELECT s_id,SUM(score)总成绩,RANK() over(partition by s_id ORDER BY SUM(score) DESC )排名
FROM sc;
SELECT s_id,SUM
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