MYSQL DAY02_对某个数据表进行查询时,如果select子句后面的字段列表是表中的所有列,也可以

MYSQL DAY02

一、SELECT语句基础
1.1 从表中选取数据
1.2从表中选取符合条件的数据
1.3 相关法则
二、算术运算符和比较运算符
2.1 算术运算符
2.2 比较运算符
2.3 常用法则
三、逻辑运算符
3.1 NOT运算符
3.2 AND运算符和OR运算符
3.3 通过括号优先处理
3.4 真值表
3.5 含有NULL时的真值
练习题-第一部分
练习题1
练习题2
练习题3
练习题4
四、对表进行聚合查询
4.1 聚合函数
4.2 使用聚合函数删除重复值
4.3 常用法则
五、对表进行分组
5.1 GROUP BY语句
5.2 聚合键中包含NULL时
5.3 GROUP BY书写位置
5.4 在WHERE子句中使用GROUP BY
5.5 常见错误
六、为聚合结果指定条件
6.1 用HAVING得到特定分组
6.2 HAVING特点
七、对查询结果进行排序
7.1 ORDER BY
7.2 ORDER BY中列名可使用别名
练习题-第二部分
练习题5
练习题6
练习题7

一、SELECT语句基础

1.1 从表中选取数据

SELECT语句
从表中选取数据时需要使用SELECT语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）。

基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个子句（clause）。示例如下：

SELECT <列名>,
  FROM <表名>;
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其中，SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，而FROM子句则指定了选取出数据的表的名称。

1.2从表中选取符合条件的数据

WHERE语句
当不需要取出全部数据，而是选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在1000日元以上”等某些条件的数据时，使用WHERE语句。

SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件。在WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的SELECT语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。

SELECT <列名>, ……
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;
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1.3 相关法则

• 星号（*）代表全部列的意思。
• SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
• 设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
• 在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
• 注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/* */"。

-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
SELECT *
  FROM <表名>;
-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。

### 二、算术运算符和比较运算符

#### 2.1 算术运算符

SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下：

| 含义 | 运算符 |
| :--- | :----- |
| 加法 | +      |
| 减法 | -      |
| 乘法 | *      |
| 除法 | /      |

#### 2.2 比较运算符

SQL常见比较运算符如下：
| 运算符 | 含义      |
| :----- | :-------- |
| =      | 和~相等   |
| <>     | 和~不相等 |
| >=     | 大于等于~ |
| >      | 大于~     |
| <=     | 小于等于~ |
| <      | 小于~     |

#### 2.3 常用法则

* SELECT子句中可以使用常数或者表达式。
* 使用比较运算符时一定要注意不等号和等号的位置。
* 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
* 希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。

相关代码如下：


### 三、逻辑运算符

#### 3.1 NOT运算符

想要表示“不是……”时，除了前文的<>运算符外，还存在另外一个表示否定、使用范围更广的运算符：NOT。

NOT不能单独使用，如下例：

```sql
-- 选取出销售单价大于等于1000日元的记录
SELECT product_name, product_type, sale_price
  FROM product
 WHERE sale_price >= 1000;
 -- 向代码清单2-30的查询条件中添加NOT运算符
SELECT product_name, product_type, sale_price
  FROM product
 WHERE NOT sale_price >= 1000;
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3.2 AND运算符和OR运算符

当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符。

AND 相当于“并且”，类似数学中的取交集；

OR 相当于“或者”，类似数学中的取并集。

如下图所示：

AND运算符工作效果图

OR运算符工作效果图

3.3 通过括号优先处理

如果要查找这样一个商品，该怎么处理？

“商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日”
理想结果为“打孔器”，但当你输入以下信息时，会得到错误结果

错误的原因是是 AND 运算符优先于 OR 运算符，想要优先执行OR运算，可以使用括号：

3.4 真值表

复杂运算时该怎样理解？

当碰到条件较复杂的语句时，理解语句含义并不容易，这时可以采用真值表来梳理逻辑关系。

什么是真值？

本节介绍的三个运算符 NOT、AND 和 OR 称为逻辑运算符。这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思。真值就是值为真（TRUE）或假 （FALSE）其中之一的值。

例如，对于 sale_price >= 3000 这个查询条件来说，由于 product_name 列为 ‘运动 T 恤’ 的记录的 sale_price 列的值是 2800，因此会返回假（FALSE），而 product_name 列为 ‘高压锅’ 的记录的sale_price 列的值是 5000，所以返回真（TRUE）。

AND 运算符**：**两侧的真值都为真时返回真，除此之外都返回假。

OR 运算符**：**两侧的真值只要有一个不为假就返回真，只有当其两侧的真值都为假时才返回假。

NOT运算符**：**只是单纯的将真转换为假，将假转换为真。

真值表

查询条件为P AND（Q OR R）的真值表

3.5 含有NULL时的真值

NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值。

那该如何表示呢？

这时真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。

三值逻辑下的AND和OR真值表为：

四、对表进行聚合查询

4.1 聚合函数

SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数：

• COUNT：计算表中的记录数（行数）
• SUM：计算表中数值列中数据的合计值
• AVG：计算表中数值列中数据的平均值
• MAX：求出表中任意列中数据的最大值
• MIN：求出表中任意列中数据的最小值

4.2 使用聚合函数删除重复值

4.3 常用法则

• COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
  count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
  count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

• 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。

• MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。

• 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。

• 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。

五、对表进行分组

5.1 GROUP BY语句

之前使用聚合函数都是会整个表的数据进行处理，当你想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY可以帮助你：

SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
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看一看是否使用GROUP BY语句的差异：

-- 按照商品种类统计数据行数

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按照商品种类对表进行切分

这样，GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。

5.2 聚合键中包含NULL时

将进货单价（purchase_price）作为聚合键举例：

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此时会将NULL作为一组特殊数据进行处理

5.3 GROUP BY书写位置

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句书写****顺序为：

1**.**SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理

5.4 在WHERE子句中使用GROUP BY

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5.5 常见错误

在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：

1. 在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列 使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。
2. 在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。
3. 在WHERE中使用聚合函数 原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

六、为聚合结果指定条件

6.1 用HAVING得到特定分组

将表使用GROUP BY分组后，怎样才能只取出其中两组？

这里WHERE不可行，因为，WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）。

可以在GROUP BY后使用HAVING子句。

HAVING的用法类似WHERE

6.2 HAVING特点

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。

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七、对查询结果进行排序

7.1 ORDER BY

SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句。

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
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默认为升序排列，降序排列为DESC

7.2 ORDER BY中列名可使用别名

前文讲GROUP BY中提到，GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名，但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢？

这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的执行****顺序为：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。也就是说，当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，所以在ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名****。