Ollama本地部署大模型_webui could not connect to ollama

Ollama本地部署

1. 什么是Ollama

• 官网：Ollama官网
• GitHub：GitHub

Ollama 是一个开源的大型语言模型运行框架，能够在方便的本地部署运行大模型。可以将其类比为 Docker ，运行在 Ollama 中的大模型类比为运行在 Docker 中的容器。

2. Ollama安装

2.1 下载安装

Ollama 官方支持 Windows 、Linux、 Mac 下的部署。
打开下载连接，根据情况选择部署方式，以 Windows 为例，

安装方式很简单，直接双击运行 OllamaSetup.exe 文件，完成安装即可。

可以修改系统环境变量更改模型下载位置：OLLAMA_MODELS=D:\Ollama（自定义下载位置）

2.2 运行

安装完成后，在命令行运行 ollama，出现以下情况，代表安装成功。

通过 ollama --verison 或 ollama -v 可以查看 ollama 版本。若运行时出现警告 Warning: could not connect to a running Ollama instance，是因为 ollama 没有运行，执行 ollama serve 命令运行 ollama 即可。

2.3 下载、运行模型

打开模型下载地址，搜索自己需要的模型，进行下载，以阿里的 ”千问“ 为例，搜索 qwen，并选择自己的版本。


本例使用 “qwen:14b”，在命令行中执行 ** ollama run qwen:14b**，便开始下载运行所选模型。等待下载完成，最后一部分会比较缓慢。

ollama run 命令和docker run命令类似，都是先去本地环境中查询，是否拥有该镜像，若没有则去远程仓库拉取。
可以使用 ollama list 查询本地已下载的模型。

2.4 使用

等待下载完成，并开始运行，就可以开始使用了。

3. 整合open-webui

open-webui的GitHub地址

Open WebUI是一个可扩展、特征丰富且用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI兼容的API。

3.1 安装 open-webui

执行以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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该命令来自官方的github仓库，可以根据自己情况进行更改

3.2 登录并配置open-webui

上述命令运行完成后，可以开打 localhost:3000，以下界面，根据提示进行注册，即可登录。后续登录是通过邮箱登录。

登录成功后，点击右上角配置，更改为简体中文：

左上角选择使用模型：

以上为使用 Windows本地部署 Ollama 的流程。