win10家庭版Docker打包python运行，映射路径将文件保存本机，附镜像压缩tar的save命令上传cp指令和检查inspect指令_docker 打包前映射路径

总结Docker build Py代码运行，映射本地文件。
首先简单写一个py文件，同时写好Dockerfile文件，并将代码依赖输出到requirements文件。下面是py和Dockerfile文件内容。

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array([1, 2, 3])
print('ok')
print(a)
pd.DataFrame(a, columns=['A']).to_csv('./submit.csv', encoding='utf-8', index_label='日期', float_format='%.2f')

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# python版本，可根据需求进行修改
FROM python:3.7
RUN mkdir /code
# 将python程序添加到镜像
ADD hello.py /code/
# 将项目依赖添加到镜像
ADD requirements.txt /code/
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
# 镜像运行时执行的命令，这里的配置等于 python CSDN.py
ENTRYPOINT ["python","hello.py"]

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然后在文件目录下，按着shift鼠标右击空白处启动win的powershell，输入如下命令
docker build -t mydemo:3.7 .
mydemo是任意起的名字，冒号后边是版本号，最后有一个点号代表当前路径。build结束后，就可以在Docker desktop或者ubuntu下查看。


下面，你可以使用命令启动代码，-v就是将本地路径映射到容器 D:/myapp就是我的文件存放的路径，Dockerfile已经指定了工作路径，然后启动镜像就行。
docker run -it -v D:/myapp:/code mydemo:3.7 /bin/bash
或者也可以使用docker desktop启动，如下图，一定要映射路径，否则容器运行完就stop。


可以看到，结果打印了，并在本地路径生成了submit.csv文件。
我们可以将镜像打包为tar并取回本地，但是在ubuntu中好像不能直接取回win，先将tar拷贝到容器中，在取回本地。首先创建一个文件demo，然后save命令即可。
docker save mydemo:3.7 > ./demo.tar
docker cp demo.tar 8876900e44df:/usr
使用docker cp 本机文件 容器id：容器内路径，就可以拷贝进容器了

同时，在win下边使用命令就可以将这个tar取回本地
docker cp 8876900e44df:/usr/demo.tar .

同时，我们可以load命令，导入这个镜像，然后就可以docker images查看并运行了
docker load < ./demo.tar

有时候，我们也想看看容器里的文件，这个时候就用inspect命令。

上图中，可以看到，正在运行的容器为空，使用-a可以查看全部容器，使用inspect查看
docker inspect 2c333b3624d1

弹出的一大串信息中，比如我想查看workingdir目录，可以使用如下命令，-i后边可以是dir也可以是path

但是容器已经停止了想看里边的文件，就拷贝出来就行，把用户名替换你的
docker cp 2c333b3624d1:/code /home/baozouxiaoxian（用户名）/demo

我们同样可以使用inspcet查看一个stop的容器，我们直接查看工作路径，这时，我们新建一个abc容器，启动一下，我们看abc现在已经stop



我们也可以在win下边拷贝code到本地，内容和ubuntu里的是一样的，但是如果本地的文件被删除，那么容器里的也会删除，比如我们删除submit文件，在拷贝一次code

但是，ubuntu的submit文件还在，可以将他拷贝到一个新启动的容器中，在拷贝本地。