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Docker常用命令总结

docker常用命令

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一、帮助启动类命令

(1)启动docker

(2)停止docker

(3)重启docker

(4)查看docker

(5)设置开机自启

(6)查看docker概要信息

(7)查看docker总体帮助文档

(8)查看docker命令帮助文档

二、镜像命令

(1)docker images

(2)docker search

(3)docker pull

(4)docker system df

(5)docker rmi

(6)docker commit

(7)docker build

三、容器命令

(1)docker run

(2)docker ps

(3)退出容器

① exit

② ctrl+p+q

(4)进入正在运行的容器并以命令行交互

① docker exec -it 容器ID/容器名称 bashShell

② docker attach 容器ID

(5)启动已停止运行的容器

(6)重启容器

(7)停止容器

(8)强制停止容器

(9)删除已停止的容器

(10)查看容器日志

(11)查看容器内运行的进程

(12)查看容器内部细节

(13)从容器内拷贝文件到主机上

(14)导入和导出容器

(15)容器数据卷挂载

(16)容器数据卷继承

(17)查看容器资源占用情况

(18)Docker save 

(19)Docker load

四、docker网络命令

(1)查看网络

(2)创建网络 

(3)查看网络源数据

(4)删除网络

五、Docker-compose容器编排命令


一、帮助启动类命令

(1)启动docker

systemctl start docker

(2)停止docker

systemctl stop docker

(3)重启docker

systemctl restart docker

(4)查看docker

systemctl status docker

(5)设置开机自启

systemctl enable docker

(6)查看docker概要信息

docker info

(7)查看docker总体帮助文档

docker --help

(8)查看docker命令帮助文档

  1. docker 命令 --help
  2. example:
  3. docker run --help

二、镜像命令

(1)docker images

列出本地主机上有的镜像

  1. docker images [OPTIONS]
  2. 常用参数:
  3. -a :列出所有的镜像 (含历史映像层)
  4. -q :只显示镜像ID
  5. example:
  6. docker images -a
  7. docker images -q
  8. docker images -aq
  9. docker images redis #查找镜像名为redis的镜像
  10. docker images redis:6.0.8 #查找镜像名:版本号(REPOSITORY:TAG)对应的镜像

 

字段解析:

  1. REPOSITORY:表示镜像的仓库源
  2. TAG:镜像的标签版本号
  3. IMAGE ID:镜像ID
  4. CREATED:镜像创建时间
  5. SIZE:镜像大小 

同一仓库源可以有多个 TAG版本,代表这个仓库源的不同个版本,我们使用REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。
如果你不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用 ubuntu,docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像

(2)docker search

去配置的镜像网站库找寻找某个镜像,比如:Docker

  1. docker search [OPTIONS] 镜像名字
  2. 常用参数:
  3. --limit nu #只输出查到的前nu条记录
  4. example:
  5. docker search redis
  6. docker search --limit 3 redis
  7. docker search redis --limit 3 # 放在镜像名称前面后面均可

 

字段解析:

  1. NAME:镜像名称
  2. DISCRIPTION:镜像说明
  3. STARTS:点赞数
  4. OFFICAL:是否是官方认可的
  5. AUTOMATED:是否自动构建 

(3)docker pull

从远程库拉取镜像

  1. docker pull 镜像名字[:TAG]
  2. example:
  3. docker pull redis:6.0.8
  4. docker pull ubuntu # 没有指定版本即拉取最新版 即默认为 ubuntu:latest

(4)docker system df

查看镜像/容器/数据卷所占的空间

docker system df

(5)docker rmi

删除本地有的镜像

  1. #删除单个
  2. docker rmi 镜像ID #删除镜像,如果此时镜像上面有容器正在运行,会报错无法删除
  3. docker rmi -f 镜像ID #强制(forced)删除镜像
  4. #删除多个
  5. docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG
  6. #删除全部(慎用)
  7. docker rmi -f $(docker images -qa)
  8. #首先docker images -qa会列举本地所有的镜像的ID,然后作为一个集合送入rmi一个个删除

(6)docker commit

 Docker中的镜像分层,支持通过扩展现有镜像,创建新的镜像。我们进行扩展后提交到本地成为一个新的镜像

  1. docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]
  2. example:
  3. docker pull ubuntu # 从镜像仓库拉取基础ubuntu镜像(支持扩展),原始的默认Ubuntu镜像是不带着vim命令的
  4. #外网联通的情况下,在容器内安装vim命令
  5. apt-get update
  6. apt-get -y install vim
  7. #安装完成后,commit我们自己的新镜像
  8. docker commit -m="ubuntu-add-vim" -a="zjy" a4b1b1cc54f0 atguigu/myubuntu:1.3

提交结果,可以明显的看到SIZE变大了

 

(7)docker build

 通过Dcokerfile构建镜像

  1. docker build -t 新镜像名字:TAG . # 注意 TAG后面有个空格,有个点
  2. example:
  3. docker build -t centosjava8:1.5 .

三、容器命令

(1)docker run

新建启动容器

  1. docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
  2. 常用参数:
  3. --name=NAME #为容器指定名字为NAME,不使用的话系统自动为容器命名
  4. -d: 后台运行容器并返回容器ID,也即启动守护式容器(后台运行);
  5. -i:以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;
  6. -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;
  7. 也即启动交互式容器(前台有伪终端,等待交互,一般连用,即-it);
  8. -P: 随机端口映射,大写P
  9. -p: 指定端口映射,小写p
  10. example:
  11. 以ubuntu为例,启动后要交互先声明交互模式,其次交互得需要一个终端,因此参数为-it
  12. docker run -it ubuntu /bin/bash
  13. 指定名称
  14. docker run -it --name=myubuntu ubuntu /bin/bash

启动守护式容器

在大部分的场景下,我们希望 docker 的服务是在后台运行的,
我们可以过 -d 指定容器的后台运行模式。

  1. docker run -d 容器名
  2. example:
  3. docker run -d redis:6.0.8
  4. docker run -d ubuntu

注意

上面的docker run -d ubuntu 执行后,使用docker ps -a进行查看,会发现容器已经退出

很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程.

这个是docker的机制问题,比如你的web容器,我们以nginx为例,正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如service nginx start。但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用, 这样的容器后台启动后,会立即自杀,因为它觉得他没事可做了.

最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行,常见就是命令行模式,类似centos、ubuntu

(2)docker ps

  1. docker ps [OPTIONS]
  2. 常用参数:
  3. -a :列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
  4. -l :显示最近创建的容器。
  5. -n nu:显示最近nu个创建的容器。
  6. -q :静默模式,只显示容器编号。
  7. example:
  8. docker ps -aq
  9. docker ps -n 3
  10. docker ps -l

(3)退出容器

① exit

run进去容器,exit退出,容器停止

② ctrl+p+q

run进去容器,ctrl+p+q退出,容器不停止

(4)进入正在运行的容器并以命令行交互

① docker exec -it 容器ID/容器名称 bashShell

② docker attach 容器ID

  1. example:
  2. #容器ID
  3. docker exec -it c32f612cc218 /bin/bash
  4. docker attach c32f612cc218
  5. #容器名称
  6. docker exec -it wizardly_booth /bin/bash
  7. docker attach wizardly_booth

区别 

exec 是在容器中打开新的终端,并且可以启动新的进程。用exit退出,不会导致容器的停止。

attach 直接进入容器启动命令的终端,不会启动新的进程。用exit退出,会导致容器的停止。

推荐大家使用 docker exec 命令,因为退出容器终端,不会导致容器的停止。

(5)启动已停止运行的容器

docker start 容器ID或者容器名

(6)重启容器

docker restart 容器ID或者容器名

(7)停止容器

docker stop 容器ID或者容器名

(8)强制停止容器

docker kill 容器ID或容器名

(9)删除已停止的容器

  1. #删除一个
  2. docker rm 容器ID
  3. docker rm -f 容器ID #强制删除
  4. #删除多个
  5. docker rm -f $(docker ps -a -q)
  6. docker ps -a -q | xargs docker rm

(10)查看容器日志

docker logs 容器ID

(11)查看容器内运行的进程

docker top 容器ID

(12)查看容器内部细节

docker inspect 容器ID

(13)从容器内拷贝文件到主机上

  1. docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
  2. example:
  3. #以ubuntu为例,我们在/tmp目录下通过touch a.txt创建a文本,将其复制到本机download目录下
  4. docker cp 958443b97285:/tmp/a.txt /download

(14)导入和导出容器

export 导出容器的内容留作为一个tar归档文件[对应import命令]

import 从tar包中的内容创建一个新的文件系统再导入为镜像[对应export]

  1. docker export 容器ID > 文件名.tar
  2. cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号
  3. example:
  4. #以ubuntu为例
  5. docker export 958443b97285 > abcd.tar
  6. cat abcd.tar | docker import - atguigu/ubuntu:3.7 # 注意 - 左右有分别有一个空格

(15)容器数据卷挂载

将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中

  1. # 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例
  2. docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:[OPTION] 镜像名
  3. OPTION:
  4. rw 可读可写(read + write
  5. ro 容器实例内部被限制,只能读取不能写,仅读(read only)
  6. example:
  7. docker run -it --privileged=true --name=u1 -v /tmp/docker_data:/tmp/dockertest:ro ubuntu /bin/bash
  8. docker run -it --privileged=true --name=u2 -v /tmp/docker_data:/tmp/dockertest ubuntu /bin/bash # 不写OPTION默认rw

挂载后可通过【docker inspect 容器ID】查看是否挂载成功

(16)容器数据卷继承

  1. docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类 --name u2 ubuntu
  2. example:
  3. # 新创建u3容器继承u2容器的数据卷挂载,此时u2就算stop也不影响u3
  4. docker run -it --privileged=true --volumes-from u2 --name u3 ubuntu

(17)查看容器资源占用情况

 显示容器资源的使用情况,包括:CPU、内存、网络 I/O 等。

  1. docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
  2. OPTIONS:
  3. --all , -a :显示所有的容器,包括未运行的。
  4. --format :指定返回值的模板文件。
  5. --no-stream :展示当前状态就直接退出了,不再实时更新。
  6. --no-trunc :不截断输出。
  7. example:
  8. docker stats
  9. docker stats mynginx # 容器名
  10. docker stats af7928654200 # 容器ID

 

 字段解析:

  1. CONTAINER ID 与 NAME: 容器 ID 与名称。
  2. CPU % 与 MEM %: 容器使用的 CPU 和内存的百分比。
  3. MEM USAGE / LIMIT: 容器正在使用的总内存,以及允许使用的内存总量。
  4. NET I/O: 容器通过其网络接口发送和接收的数据量。
  5. BLOCK I/O: 容器从主机上的块设备读取和写入的数据量。
  6. PIDs: 容器创建的进程或线程数。

注意:
docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能,如果现象要实现监控数据持久化并以图表等形式展现,可以使用CIG,即CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

(18)Docker save 

docker save 命令用于将 Docker镜像 保存成 tar 包。

  1. docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
  2. docker save 镜像名:版本号 -o 打包压缩存放位置
  3. OPTIONS:
  4. docker save -o, --output 将归档文件输出到的文件。
  5. example:
  6. docker save 67fa590cfc1c -o haicoder_centos.tar //打包到当前目录下

(19)Docker load

docker load 命令用于从 tar 归档文件或者标准输入流载入镜像。docker load 命令的相对应的命令为 docker save

  1. docker load [OPTIONS]
  2. OPTIONS:
  3. -i 指定导出的文件。
  4. -q 精简输出信息。
  5. docker load -i haicoder_centos.tar // 将归档的镜像文件,载入到镜像。

  

四、docker网络命令

 

(1)查看网络

docker network ls

(2)创建网络 

docker network create xxx网络名字

(3)查看网络源数据

docker network inspect  XXX网络名字

(4)删除网络

docker network rm XXX网络名字

五、Docker-compose容器编排命令

  1. docker-compose -h # 查看帮助
  2. docker-compose up # 启动所有docker-compose服务
  3. docker-compose up -d # 启动所有docker-compose服务并后台运行
  4. docker-compose down # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
  5. docker-compose exec yml里面的服务id # 进入容器实例内部
  6. docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
  7. docker-compose ps # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
  8. docker-compose top # 展示当前docker-compose编排过的容器进程
  9. docker-compose logs yml里面的服务id # 查看容器输出日志
  10. docker-compose config # 检查配置
  11. docker-compose config -q # 检查配置,有问题才有输出
  12. docker-compose restart # 重启服务
  13. docker-compose start # 启动服务
  14. docker-compose stop # 停止服务

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