2023年(2024届）计算机保研——中科院计算所、人大高瓴、清华贵系、复旦大数据等_中国科学院计算所实习

1 个人情况

• 院校：某末九
• 专业：计算机科学与技术（拔尖实验班）
• 成绩：1/30
• 英语：CET-6 526 ｜ CET-4 587
• 获奖：
  课业：国家奖学金
  编程：ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛，银牌
  数学：全国大学生数学竞赛（非数学类），二等奖
  数模：MathorCup 高校数学建模挑战赛，二等奖
• 科研：
  机器学习方面广泛深入了解，无论文产出。
• 实习：
  华为北京研究所暑期实习
• 最终去向：
  中科院计算所（vipl），学硕

2 保研申请

只写有联系往来的。
我未来倾向于做机器（深度）学习偏理论的研究，
寻找导师主要看csranking和学院主页（新老师没入csranking），
评价导师主要看导师主页和DBLP（谷歌学术总是不全）。

3 考核情况

清华统计中心

这是在工业工程系下的统计学研究中心机构（清华的数学系不重视概率统计）。
机器学习理论方向导师推荐：ypk

老师回复：

最后没入营。

上交计算机

上交计算机清源研究院给了我很大惊喜，好老师很多。
机器学习理论方向导师推荐：hwr

老师回复：

导师主页写的是招硕士生，但是上交学硕非常难入营，最后没入营，我们学校一个人都没入营。（上交专硕太贵）
当时应该报直博的，入营后可以修改。
建议末九学子都报直博，入营后再看，像我没入营就没机会了。
因为上交电院只有夏令营，预推免是需要补录才有。

中科院自动化所

机器学习方向导师推荐：lj

老师开了腾讯会议交流，
提出了一些很有帮助的意见，例如ppt每页内容不要太多太密，例如要之后更加清晰地方向规划。
可惜最后没入营。

浙大计算机

机器学习与计算机视觉方向导师推荐：zz

我是5.31联系了导师，6.30浙大夏令营截止后老师回我：

几天后我没有录：

分析：
浙大只能直博且要求两个月暑期实习，
这导致前期大量联系了导师的巨佬放弃浙大（因为大佬不愿意为了浙大放弃更多可能），鸽了导师，
这导致大牛导师被鸽，向下找实习生（最终的名单有点惨），
最终的博士、硕士很可能从中诞生。
因此，以降低去其他学校的概率，可以换取去浙大牛导的概率，要好好权衡。

厦门大学

联系了厦门大学的牛导jrr老师，老师回复的较为积极。

但是后来估计OQ了，没给我入，我们专业第二入了。

南大智能+南大智能苏州

两个都是学硕。
南京大学lamda没录，对我来说就毫无与人大高瓴竞争的吸引力了。
入营冲突则果断放弃。

其实南京大学lamda的理论，看发表的论文，还是传统机器学习那套，
虽然也不能说不重要，但是确实不是我希望做的主流方法理论。

西湖工学院浙大联培

自然语言处理方向老师推荐：zy
机器学习理论方向老师推荐：lt

我和西湖有点故事，我大二暑假联系了zy老师，当时在研究NLP，他是大牛，在招实习生。
但是后来对无理论支持的NLP越来越没兴趣，也对打工搬砖感到无聊，后来就退了。

之后是报了理论方面的lt老师，他说只考虑提前实习的，不要我。

另一方面，和清华贵系冲突了，当然是去清华了。

总之，西湖大学招的学生，硬性要求不那么高，关键是要提前实习，推荐硬条件一般的同学早做实习，毕业后是浙大博士还是较香的，

西工大计算机

机器学习方向老师推荐：nfp

n老师水平很高，h指数上百。

老师爽快答应了给offer，是第一个，我由于有书读了特别快乐，非常感谢n老师！

后来发现能去更好的学校的不错的老师，由于和复旦大数据冲突，还是婉拒了老师。

西电智能

恰好在北京有好几天的空闲，可以去，就报了。
包吃包住包路费，报了最大牛的导师，打算去看看西安城。
但是清华终于有导师回了，为了准备，我告知了招生办我决定不去。

中科院数学所

中科院数学所是国内最顶尖的数学研究机构，齐名北大。
机器学习与动力系统方面，德高望重的tyf老师回复了我，非常感谢老师的厚爱！

但是我不争气呀，我数学（尤其是高等代数）太差了。
中科院数学5月、7月、9月各有一次招生，
5月的我考差的很，
7月的，我和老师说我不参加了，因为跨专业太难，我决定在擅长的计算机方面找研究生读。

清华叉院

机器学习理论方面导师推荐：zjz

这份题目有3题，分别是高等代数、数学分析、概率论与数理统计，但是非常前沿，不是工科所能及也。
题目开卷不准问人，我就没问，但是其实全靠自觉，
后来代数题没做出来，就寄了，没入营。

南大lamda实验室

lamda在线学习与优化方向导师推荐：zlj，zp

zlj老师因为我很早联系，当时不会写套磁邮件，最后没让老师看上。
zp老师是最后临时填的第二志愿，但是没给我offer。

（倒也没什么遗憾的，lamda的方向不是很match）

面试有一面和二面，

一面是学长面，问些数学、统计学、算法和机器学习的考题，
我没答出朴素贝叶斯的适用条件（各特征独立），印象深刻。

二面是导师面，zp老师是新进ap，要求硕士生要做他做的方向，而我目前还不想专注于在线学习和传统优化。

所以老师觉得我不合适，我也觉得老师不合适，最后果然没录。

香港中文大学

机器学习与计算机视觉方向导师推荐：ldh

学校审核材料把我放进来了，无需面试直接通过的哪种。

但是这里没有做机器学习理论合适的老师，
我联系了ldh老师，老师没回。

我便没去管了。

香港中文大学(深圳)

联系的是wby
导师养鱼，看日期


现在还没消息。
不要轻易相信导师，一眼养鱼。

北大智能

联系的是wys
导师养鱼，看日期
发邮件11天后：

说明老师完全没认真看我材料，我都写了。

我立刻回复了，但是之后音信全无。

北大智能导师爱养鱼，网上传言所言非虚。

香港浸会大学

机器学习方向导师推荐：hb
考核较硬核，
第一次是三题：
算法、机器学习底层、深度学习训练，要45分钟完成3题，不容易。
第二次是为期一星期的测试，机器学习任务打榜，我过了。
当这两次考核过了，就要和老师的学生深入做科研项目了解，
我后来也是因为要花时间做其他事情，所以拖了一段时间，现在拿到offer就婉拒了。

中科大计算机

机器学习方向导师：dh
和老师在方向和性格上都不太match，
当知道清华有老师要考核我，就拒绝了参加中科大夏令营，
当知道能去计算所，就婉拒了老师。

复旦大数据

机器学习理论方面导师推荐：hzf
hzf老师非常好，他带领我入门了理论，给了我经典的机器学习理论教材uml+prml，指点了我，让我提高了对机器学习的理解！最后能在计算所对答如流出彩，大部分都靠hzf老师的教材。

入营，参营，

考核，是统计学硕士，对数学要求高，对计算机要求基础，因此我没有体现出优势，最后候补了：

先笔试
2小时，50个选择题，20个统计学的，10个数学的，20个计算机基础的。
再面试
20分钟4题，数学+统计学+英文自我介绍+计算机基础，还有点时间会浅浅问问项目。

清华贵系

贵系是全国整体水平最强的计算机，想去贵系，一个是机考，一个是尽量提前联系导师

清华贵系我没有提前联系导师，但是入营了，
入营后，先是机考，
五小时三题，csp赛制，acm校队出题，
第一个是签到题，过了，满分。
第二个是大模拟，非常复杂并且部分分只在数据规模，我果断完全放弃了，最后周围的人都没写出来一点点分，并且周围的人很多因为这个题目花太多时间而没好好写出来第三题。
第三题分6种情况，前4种情况我都想到了怎么做并且做出来了，拿到一半分，尤其是第4个是要思考一会儿的动态规划，拉开了差距。
最后是150/300，周围的人都没我高。
最后优营了：

在清华还和朋友聚会玩了，很开心，和 tjy，rqy，cs，xzh。

之后是联系导师，
首先，我在入营前就联系了牛导都一遍，13个，2个回没名额，11个回没有
在夏令营中，我打印了很多材料，去办公楼找，但是老师基本上不在，1个老师说他们组3个老师都没名额。
之后，我在邮件上发送了电子版的材料和套磁，给和人工智能相关的都发了，最后有10个导师和我说没名额。
最后，我在见面日和学长交流，学长教我套磁要：
1.回顾自己的经历和导师的共同点
2.规划未来要做什么
我听学长的认真地写了十几个套磁邮件，都要写吐了，真不容易。

在10天后，终于有一位老师回了，我正在进行考核，但是方向也不是特别匹配。就算过了，也估计会去计算所。

总的来说，要尽早联系导师，联系导师，才有机会（但是也是几个选一个），不联系，就基本上没机会。
即使大牛没回套磁邮件，也要联系小牛，不联系只会连合适的小牛都难找到

人大高瓴

机器学习理论方向导师推荐：ly
生成式模型方向导师推荐：lcx
图方向导师推荐：xht，wzw
自然语言处理和信息检索方向导师推荐：wxt

高瓴学院是高瓴公司支持的学院，花大价钱高待遇买来了一批优秀的青年学者，老师都很厉害。

人大高瓴分为笔试和面试，
笔试考数据结构和算法+数学+英语翻译，csp300分以上还能加10分。
面试考自我介绍、英文问问题、中文介绍项目、算法、数学。

高瓴录取率很低，去年优入比只有11.2%，而来的都是恐怖的rk1佬。我笔试成绩60多，满分75，我才在边缘；面试成绩还不知道，但是我想到我数学题出了点问题，估计也是边缘危险。

过两天等通知就知道了。

感谢ly老师对我通过考核的指点和支持！

中科院计算所

机器学习理论方向导师推荐：xqq

我非常幸运地能在xqq老师下被录取读学硕！
我有幸在中科院最厉害的所之一计算所的最厉害的组之一vipl的最厉害的导师之一xqq下读竞争最激烈的学硕！

我被xqq老师保入营，之后参加，
vipl组分为笔试机试面试，
笔试和去年的一样，不仅题型，就连看到经验贴说的去年考的题也今年考了，
机试简单，一小时5题不是问题，
面试非常幸运，介绍完之后就是一直是xqq老师问我问题，机器学习方面的我有广泛的了解，我对答如流，非常幸运。

老师最后评价：
"
我比较喜欢你的性格和努力程度！
只要努力 就什么都不怕 什么都拥有！
你今天的知识储备让我看出你的努力 你的学校交不到这个深度
你的回答很灵动 学透了
"

后来才知道自己真是拿到国内保研天花板了！
真的很感动，以后一定好好读！

苦尽甘来！未来一片光明！

4 一些其他经验

保研重要的事情：