Python入门实战：Python的代码审计_python代码审计

1.背景介绍

随着互联网、移动应用、物联网、云计算等新兴技术的发展，越来越多的人开始关注与研究应用层面的安全性和健壮性问题。而对于安全敏感的企业级应用软件来说，提升代码质量、减少安全风险，也是当务之急。如何检测并快速定位潜在安全漏洞、优化代码结构，确保应用安全无忧是这个领域的重中之重。

代码审计是目前最有效的检测和定位安全漏洞的方式之一。通过检查代码是否存在漏洞、执行路径、数据库访问、敏感信息泄露等行为，可以发现、隔离和修复代码中的安全隐患。通过自动化工具、静态代码分析、甚至动态分析，代码审计可以帮助公司提升整体应用安全性、降低潜在攻击风险。但是，在实际应用过程中，仍然会遇到各种各样的问题。例如，代码审核需要耗费大量的时间、资源和人力；在部署后不久，就可能出现代码缺陷导致的系统崩溃；还可能会造成财产损失或商誉受损。因此，很多企业都希望能找到一种自动化的方法能够更好地实现代码审核，有效降低其误报率和漏报率。

本文将分享我对代码审计领域的一点见解，分享一些代码审计相关技术和工具的介绍，介绍一种基于机器学习的自动化代码审计方法。并且通过例子向读者展示如何利用这些工具进行代码审计。最后，还会探讨一下代码审计存在的限制及改进方向。

2.核心概念与联系

2.1 代码审计是什么

代码审计（Code Review）是指由专业人员独立检查代码，审阅代码的过程，目的是发现和纠正代码中的错误、缺陷和风险，提高代码的可靠性和质量。其目的在于查找和发现代码中潜在的安全漏洞和弱点，同时检查代码的可维护性、健壮性、性能等特性，保证代码符合应用开发者预期的要求。

代码审计工作通常分为以下四个阶段：

1. 检查阶段：