SkyWalking入门搭建【apache-skywalking-apm-10.0.0】

Java学习文档

视频讲解

SkyWalking 全链路跟踪入门，本篇文章只是简单的对SkyWalking的基础功能进行一个演示，并搭建它

一、准备

相关软件版本如下

1. apache-skywalking-apm-10.0.0
2. apache-skywalking-java-agent-9.2.0
3. nacos-2.3.0
4. MySQL-5.8
5. SpringBoot 2.7.17
6. JDK 11

二、服务启动

2-1、Nacos启动

2-2、SkyWalking服务端启动

配置文件修改

服务启动

如果服务启动没反应或报错，可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/oap.log

2-3、SkyWalking控制台启动

控制台端口号修改，默认是 8080，可能会冲突

启动

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控制台

如果服务启动没反应或报错，可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/skywalking-webapp.log

2-4、自定义服务接入 SkyWalking

SkyWalking在Java中使用的是字节方式植入，是完全无代码侵入的

VM options 添加 ，就是刚刚上面下的 java-agent

-javaagent:/Users/xdx/Desktop/MyTestCode/service/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
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Environment variables 添加，指定 SkyWalking的地址

-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800;-DSW_AGENT_NAME=xdx-skywalking
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效果图

操作步骤（idea 2023，其它版本百度操作）

配置好后，启动服务会看到下面的日志，就说明 java-agent.jar 读取到了

随机访问几下服务的接口，再去刷新SkyWalking 控制台，就可以看到了

三、常用监控

3-1、服务请求通过率

3-2、服务请求拓扑图

3-3、链路

四、日志配置

如果想要在SkyWalking中看到链路的日志，需要做一些配置

pom 引入

<!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId，则需要引入此依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>9.2.0</version>
</dependency>
<!-- 自定义功能相关, 比如自定义tag -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId>
    <version>9.2.0</version>
</dependency>
<!-- skywalking 日志记录 logback插件 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>8.8.0</version>
</dependency>
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logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration scan="true" scanPeriod=" 5 seconds">
    <!--控制台日志打印-->
    <!-- with the MDC, set %X{tid} in Pattern -->
    <!-- MDC是什么：MDC采用Map的方式存储上下文，线程独立的，子线程会从父线程拷贝上下文 -->
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>


    <!--skywalking日志上报-->
    <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
    <!--日志文件-->
    <appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>./logs/gateway-all.log</file>
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <Pattern>[%sw_ctx] [%level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger:%line - %msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="grpc-log"/>
    </root>

    <logger name="fileLogger" level="INFO">
        <appender-ref ref="fileAppender"/>
    </logger>

</configuration>
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再次请求几次就可以看到请求的日志了，会有一个全局的 traceId

五、性能剖析

通过耗时分析来找到服务慢的问题，这个功能不是一直开启的，用的时候需要先创建任务，再请求

入口

任务配置

分析结果

配置好任务后，再去请求几次接口

六、数据持久化

6-1、MySQL持久化

1. 在MySQL中创建一个数据库如： sky_walking
2. 把 MySQL驱动包，放在 oap-lib 目录下（去自己的maven仓库拿）
3. 修改 application.yaml 配置文件

6-2、ES持久化

ES 8.x开始（docker-compose安装、kibana使用、java操作)

只需要把存储选为 ES 就可以了