原神角色数据分析项目说明文档_数据分析与数据挖掘原神

---项目涉及---

前端html语言，flask框架，excel，MySQL，DataFrame数组，numpy，pyecharts

---实现方式---

        将所有角色数据存储在excel表格中，在需要时读取，当用户想要查看某一项时，form提交相应的网址，在“app.py”文件中，找到该网址对应的函数，执行对应函数，将函数返回值(通常为.html文件)呈现。

1、前端实现：

（1）主要依赖：flask框架，html语言

（2）实现方式：当用户点击某个页面时，（全为get请求，不要问为什么，问就是因为get请求比较快），input标签得到用户提交的数据，通过form标签提交，根据form标签中action标签的传入参数，找到“app.py”文件中的对应函数。

2、后端实现：

（1）主要依赖：编程语言python，flask框架，数据处理所用第三方包pandas和numpy，绘图pyecharts，自整理的绘图模块

（2）基础逻辑实现方式：当接收到前端用户提交的信息之后，找到对应函数，调用对应模块的绘图函数，传入对应数据(具有一定格式要求)，一般会生成一个.html文件，将之作为返回值。

（3）数据处理方式：

原神角色数据存储方式：excel表格

程序内读取方式：导入pandas包，调用DataFrame方法，将数据作为DataFrame数组读入

用户私有信息存储方式：excel或MySQL

3、模块：

（1）模块：

"""自定义class"""
# 各个元素角色信息
from find_type import FindType
# 登录页面
from sign_in import SignIn
# 设置参数要求，查找对应角色
from NUM import Num
# 按要求排列
from SORT import Sort
# 查找某一角色
from FR import FindRole
# 画图散点图、漏斗图
from WRITEPHOTO import WriteScatter, WriteFunnel, WriteBarData, WritePie, WriteLineBar

（2）模块(class)语法结构：

        主要用于处理数据

        定义class类，设置各个变量的初始值(初始值为None，以便于后续更改，也可省略初始值的定义)，在class类中，先定义自启动方法：

def __init__(self,传入参数1，传入参数2，传入参数3，……)
    pass

        再定义可被调用的方法，建立方法名与类的依赖关系，一般情况下(就普遍理论性而言……嘿嘿)，方法的返回值都是不同形式的数据，而这些数据都将被作为返回值接收，传递给绘图函数，当然，这个后面会提到。

（3）模块(pyecharts)语法结构：

        主要用于构造图形

        导入pyecharts.charts包，接收传入数据，

        （情况一）绘制图形，得到一个“.html”文件，

        （情况二）调用Page方法，得到一张“白板”，在调用其add方法（传入参数为多个图形的形参），再调用如下语句生成组合图形：

page.render("文件名.html")

        打开这个html文件，将图形进行排版，点击保存，得到一个json文件，将上一语句注销，执行如下语句将得到目标html文件：（为了加快网页反应速度，再实际操作中，可以先单独执行该步骤，得到目标html文件，在用户调用时，直接将其作为返回值即可）

Page.save_resize_html("文件名.html", cfg_file="jsom文件的位置", dest="所得到html文件的存储位置")

---补充---

（1）补充说明的第一点，主要针对flask框架。在python中，有许多框架，flask虽然不是最有名的框架，但却是最灵活的框架，再加上学习门槛较低，所以就选择了flask框架。

（2）在实现整个项目中，遇到最大的困难无非就如下几个方面：html如何排版，数据如何处理，页面该如何呈现，出现报错如何解决……

---存在问题---

（1）主html页面的排版仍然存在某些问题；

（2）数据的处理和存储方式不够灵活，存在隐患，如果出现报错，很容易导致崩盘；

（3）只能通过局域网登录，仍未配置到公网（主要是不会）；

（4）代码整体量较大，语法结构过于粗糙，并没有体现出python语言简洁、高效的特点；

（5）在处理部分数据时，只是用了DataFrame的基础语言，没能将其处理数据的优越性体现出来；