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GPTCache 是一个开源工具,旨在通过实现缓存来提高基于 GPT 的应用程序的效率和速度,以存储语言模型生成的响应。GPTCache 允许用户根据其需求自定义缓存,包括嵌入函数、相似度评估函数、存储位置和驱逐等选项。此外,GPTCache 目前支持 OpenAI ChatGPT 接口和 Langchain 接口。
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开发语义缓存(例如 GPTCache)来存储大型语言模型(LLM)的响应可以带来多个优势,包括:
将LLM响应存储在缓存中可以显著减少检索响应所需的时间,特别是当之前已经请求过并且已经存在于缓存中时。将响应存储在缓存中可以提高应用程序的整体性能。
大多数LLM服务根据请求次数和 令牌数量 的组合收费。缓存LLM响应可以减少向服务发出的API调用次数,从而节省成本。当处理高流量时,缓存尤为重要,因为API调用费用可
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