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最近与一些创业者和投资人交流时,AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)和 Agent(智能代理)这两个概念常常引起争论。不同的人对这些概念的理解各不相同,甚至有些南辕北辙。究其原因,连像 OpenAI 这样的技术领先公司都未能清晰定义这两个概念。幸运的是,OpenAI 最近终于公布了对 AGI 和 Agent 的定义。
OpenAI 在周二的员工会议上,将 AGI 划分为五个等级。并且 OpenAI 的下一代模型即将达到第二级。
OpenAI 的高管在会议上向员工表示,AGI 可以分为五个等级:
看到这个定义,可能有些人会感到失望,因为目前的 AI 技术还处在第一级。乐观估计,AGI 可能还需要十年的时间才能实现。
之前有传言称,GPT-5 将达到博士水平,这正好应对了 OpenAI 的定义中的第二级。这种级别的模型不仅需要庞大的计算资源,还需要大量的人类数据和新的算法。
对于第三级的 Agents,从去年开始一直是热门话题,但现在看来,GPT-5 出来后也不一定能够完全实现这一目标。对于那些没有足够算法团队的创业公司,暂时不要声称自己在构建 Agents。
OpenAI 的员工在会议的同一天发表推特表示,当初加入 OpenAI 时,原以为公司会根据现有的技术水平开发产品,但事实是 OpenAI 更加注重对技术的探索和突破。
最近国内的 AI 创业者情绪有些低迷,但看到 OpenAI 对未来的乐观态度,也许我们也应该保持乐观。
自从今年4月出现 AutoGPT 以来,AI 行业就开始关注 Agent,并试图让它产生实际用途。然而,创业者和投资人一直无法给出 Agent 的确切定义,只知道它应该是规划、记忆和工具组合在一起的东西。直到11月 OpenAI 发布 GPTs 和 Assistants API,才把 Agent 最核心的定义补完。
人在说「我饿了」的时候,是在报告自己的生理状态。而语言模型说「我饿了」的时候,只是在生成最有可能性的词语序列。语言模型从原理上不可能产生感知,无论模型多大。
最近 AI 搜索已经成为新的共识,很多公司开始进军这一领域。Perplexity 拿到新一轮融资,ChatGPT 把首页改成了搜索框。国内的秘塔AI搜索和 360AI搜索也在崛起。AI 搜索正成为新的热门赛道。
看到 a16z 的 AI 赛道观察总结,给我们提供了很多有价值的见解。分类是理解 AI 技术的工具,而不是现实,但这样的分类确实能够帮助我们更好地理解 AI 赛道的发展。
在 6 月,Orange AI 进行了多次交流活动,参加了发布会、见到了名师、深入交流了团队并帮助 AI 创业公司融资。
AI 的核心是让不可能变为可能,要寻找 PMF 可以从 AI 产品增速榜和一线 AI 公司需求入手。AI 产品的 PM 和算法需要相向而行合作,雕花技巧是算法迭代缓慢期间的差异化。
AGI 的发展还在初级阶段,距离真正实现还有很长的路要走。然而,OpenAI 的定义为我们提供了一个清晰的路线图,让我们对未来充满期待。希望这篇文章能帮助你更好地理解 AGI 和 Agent 的概念。
参考文献
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