硅纪元视角 | AI圈大佬开撕！Runway和Luma又起争端，Yann LeCun评价犀利_lumaai

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• AI圈大佬开撕！Runway和Luma又起争端，Yann LeCun评价犀利

• 马斯克的人工智能公司xAI将在8月发布Grok-2，年底推出Grok-3大模型

• 首 Token 延迟降低83%！月之暗面Kimi新功能开启公测

• 《奇点更近了》作者预测2045年智能提升100万倍

• RhizoNet AI: 引领农业革命，实现高效精准农业

全球 AI 新闻 

一、AI圈大佬开撕！Runway和Luma又起争端，Yann LeCun评价犀利

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最近，Runway和Luma这两家科技公司又爆发了争论。这次是关于人工智能模型的能力。Yann LeCun，这位著名的AI专家，公开批评了这两家公司。他认为，无论Runway和Luma的技术多么强大，它们都不是所谓的“世界模型”。“世界模型”是指能够全面理解和模拟现实世界的AI系统。目前，许多公司都在努力开发这样的模型，但实际进展远未达到这种理想状态。LeCun指出，Runway和Luma的技术虽然在某些特定任务上表现出色，但距离真正的“世界模型”还差得远。

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Runway和Luma这两家科技公司围绕“世界模型”的争论，揭示了AI技术现阶段的应用和价值。尽管它们的技术在特定任务上表现出色，但离全面理解和模拟现实世界的“世界模型”还有距离。对于消费者用户来说，这意味着我们目前能享受到的AI服务，多集中在某些特定功能上，比如图像处理、语音识别等，但离真正的“智能助手”还有一段路要走。

对于企业而言，这些技术可以在特定领域中提高效率和降低成本，例如自动化内容创作、精准营销等。尽管争论可能带有炒作成分，但它也推动了技术的进步和透明度。未来，随着技术的不断突破，AI有望在更多行业和场景中发挥更广泛的作用，带来更大的实际应用价值。

二、马斯克的人工智能公司xAI将在8月发布Grok-2，年底推出Grok-3大模型

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特斯拉创始人马斯克的人工智能公司xAI计划在今年推出两款重要产品。第一个是Grok-2，预计在8月份发布；第二个是Grok-3，预计在年底前面世。此外，马斯克还透露年底还会推出一个大型人工智能模型Grok-0，这个模型将使用10万块英伟达的H100进行训练，有望超越现有的人工智能技术。xAI虽然成立不到一年，但已经取得了显著进展，去年7月成立后，迅速推出了多个Grok系列模型，包括Grok-0、Grok-1、Grok-1.5和Grok-1.5V，功能逐步增强。Grok-1.5模型可以处理长文本，Grok-1.5V则具备视觉推理能力。xAI在资本市场上也表现出色，5月从B轮融资中筹集了60亿美元，投资者包括红杉资本等知名机构。

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xAI公司即将推出的Grok系列产品和大型人工智能模型Grok-0，展示了AI技术在多个领域的实际应用价值。消费者用户将从这些产品中受益匪浅，如Grok-1.5能够处理长文本，帮助用户更高效地进行信息整理和获取；而Grok-1.5V具备视觉推理能力，可以用于图像识别和分析，提升用户在图像和视频处理方面的体验。对于企业而言，Grok-2和Grok-3的发布将提供更强大的数据分析和决策支持工具，提升企业的运营效率和竞争力。特别是Grok-0模型的高性能计算能力，能够处理海量数据，推动AI技术在各行各业的深度应用，如金融、医疗和制造业等。xAI公司的快速发展和巨额融资，也表明了市场对其技术前景的高度认可，预示着AI技术将在未来进一步改变我们的生活和工作方式。

三、首 Token 延迟降低83%！月之暗面Kimi新功能开启公测

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月之暗面公司7月1日宣布其Kimi开放平台的上下文缓存功能开始公测。这个新技术可以在不增加API价格的情况下，大幅降低开发者使用长文本旗舰大模型的成本，最高可节省90%。同时，它还能显著提升模型的响应速度，首个Token的延迟降低了83%。

上下文缓存是一种数据管理技术，它预先存储那些会被频繁请求的数据。当用户再次请求这些数据时，系统可以直接从缓存中快速提供，而不需要重新计算或从原始数据源中获取。这种技术非常适用于提供大量预设内容的问答机器人、固定文档集合的频繁查询，以及对静态代码库或知识库的定期分析。此外，它在瞬时流量巨大的热门AI应用和交互规则复杂的Agent类应用中也有广泛的应用前景。

收费模式主要包括三个部分：缓存创建费用、缓存存储费用和缓存调用费用。具体来说，缓存创建费用为每百万个Token（M token）24元，缓存存储费用为每百万个Token每分钟10元，缓存调用费用则按照模型的原价收费。公测将持续3个月，期间可能会调整价格。公测资格优先开放给Tier5等级用户，其他用户的参与范围尚未确定。

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月之暗面公司的Kimi开放平台推出的上下文缓存功能，从AI应用的角度来看，具有显著的实际价值。对于消费者用户，这项技术可以显著提升他们与AI交互的体验，减少等待时间，提高响应速度，尤其在使用问答机器人和智能客服时感觉更加流畅和高效。对于企业而言，这一功能的推出大大降低了使用大模型处理长文本的成本，最高可节省90%的费用，这意味着企业可以用更少的预算实现更多的功能，进而提高整体运营效率。

上下文缓存技术的应用场景广泛，特别是在需要频繁查询固定文档和进行知识库分析的业务中，可以有效提升数据处理效率。此外，对于需要处理瞬时流量巨大或交互规则复杂的AI应用，如大型在线活动和智能客服系统，这项技术也能提供强有力的支持，确保系统稳定运行。总之，Kimi开放平台的上下文缓存功能不仅优化了用户体验，也为企业带来了显著的成本节约和效率提升，预示着AI技术在实际应用中的巨大潜力。

四、《奇点更近了》作者预测2045年智能提升100万倍

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随着计算能力、算法和大数据的不断进步，到2045年，人工智能的能力将比现在提高100万倍，人工智能将在各个领域产生革命性的影响。科技发展的速度正在加快，尤其是在计算机硬件、软件和数据处理方面。未来几年内，这种加速进程将使我们能够实现以前认为不可能的目标。

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到2045年，人工智能的能力将比现在提高100万倍的预测带来了几个重要的应用价值：

人工智能的广泛应用：AI将在医疗、教育、自动驾驶和金融等领域得到广泛应用。消费者将体验到更精准的医疗诊断、更个性化的教育、更安全的出行方式和更智能的金融服务。企业则可以通过AI提高运营效率，优化客户体验，开拓新的商业模式和市场。

伦理和社会影响：随着AI的强大，伦理问题和社会影响不可忽视。工作岗位的变化可能导致部分职业被淘汰，但也会创造新的就业机会。隐私保护和决策透明度将成为重要议题，推动社会在技术应用过程中更加注重公平和道德。

对于消费者，这意味着生活方式的彻底转变；对于企业，这将是一个重新定义业务和竞争优势的时代。总结来说，技术奇点的到来不仅预示着AI能力的大幅提升，还将深刻改变我们的生活和社会结构。消费者和企业都将从中受益，但也需要共同应对由此带来的伦理和社会挑战。

五、RhizoNet AI: 引领农业革命，实现高效精准农业

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伯克利实验室推出了名为RhizoNet的先进人工智能技术，这项技术有望通过提高效率和准确性来彻底改变农业。RhizoNet能够增强植物生产的决策和干预，从而培育出更具韧性的作物，并可能实现自动化实验室。利用人工智能和机器人技术的精准农业有望带来更好的产量、减少浪费和降低劳动力需求。

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RhizoNet AI技术以其在精准农业中的应用，显著提升了农业生产效率，通过减少资源浪费和降低用水，同时增强了作物对环境压力和病害的抵抗力。这项技术能够减少对人力的依赖，实现了自动化，降低了劳动成本，并对环境保护和可持续发展做出了重要贡献。通过优化种植和管理过程，RhizoNet不仅提高了作物产量，满足了全球食品需求的增长，还确保了食品质量和安全，尤其在面对气候变化和资源紧张的挑战时。此外，RhizoNet的应用推动了农业创新，预示着新的技术和商业模式的出现，从而在农业领域利用人工智能进行创新的典范，对全球食品安全和环境保护产生了深远的影响。