python基于transformer进行图像分类

作者：IT小白 | 2024-02-16 11:45:41

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transformer怎么直接应用到图像

Transformer是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它通过对文本进行编码并计算注意力来理解语义。然而，Transformer也可以应用于图像分类。为此，您需要将图像转换为数字表示，例如，使用卷积神经网络(CNN)提取的特征向量，然后将这些特征向量作为输入传递给Transformer。

换句话说，通过使用CNN提取的特征，您可以将图像分类问题转换为文本分类问题，然后使用Transformer进行解决。这种方法可以有效地利用Transformer模型的强大语义理解能力，从而提高图像分类的准确性。

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