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在服务器上使用huggingface模型时,如果直接指定模型名称,用AutoTokenizer.from_pretrained(“model_name”),可能会由于网络原因会报错 Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms: Operation time out
因此我们需要下载模型到服务器上,得到模型本地的路径model_dir,再通过AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir)方式来使用。
从huggingface官网挨个下载文件。这种方式需要先下载模型到本地,再上传到服务器上,经过两次传输,很是麻烦。不推荐。
当然如果你只是需要部分文件,就可以这样手动点击下载你需要的几个文件。
去huggingface 镜像网站, 先将图中的model_download.py文件下载到服务器里。
下载代码为:
wget https://aliendao.cn/model_download.py
然后运行代码:
pip install huggingface_hub
python model_download.py --repo_id (模型ID)
不知道模型ID的可以去搜索栏搜索模型名称,比如baichuan2-7B-Chat
例如,我们如果要下载Baichuan2-7B-Chat模型,就执行下面这行代码。
python model_download.py --repo_id baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat
这样就能直接在服务器上下载huggingface模型了,而且会显示下载进度条。速度大约是2M/s
模型下载通常要很久,别忘了打开tmux窗口防止电脑休眠导致网络中断哦
如果你忘了打开tmux窗口也没关系,可以按ctrl-z暂停任务,再打开tmux,重新运行python model_download.py --repo_id 模型id 这行下载代码,可继续下载
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
source .bashrc
pip install huggingface-cli
huggingface-cli download --resume-download (模型名称) --local-dir (模型存放位置) --local-dir-use-symlinks False --resume-download
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