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Docker+Prometheus+Grafana+node-exporter性能监控平台_node-exporter docker

作者：IT小白 | 2024-08-08 04:24:14

踩

node-exporter docker

前置知识：
Prometheus：开源的系统监控和报警工具
安装位置：性能服务器
作用：采集监控数据
Exporter是一个采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据的组件，能为Prometheus提供监控的接口。
Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可获取到需要采集的监控数据。不同的Exporter负责不同的业务。
Grafana：开源可视化监控工具
安装位置：性能服务器
作用：生成各种漂亮的性能指标图，方便插入性能测试报告中
node-exporter：采集服务器性能工具
安装位置：性能服务器
作用：收集性能服务器的各种系统资源指标

一、准备工作

1.查看防火墙状态

firewall-cmd --state
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在这里插入图片描述

2.临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service
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3.设置开机禁用防火墙（永久关闭防火墙）

systemctl disable firewalld.service 
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4.查看系统时间

date
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如果不准确，则安装ntp

yum install -y ntp
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ntp 同步最新网络时间

ntpdate pool.ntp.org
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二、安装node-exporter

1.下载node-exporter镜像

docker pull prom/node-exporter
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2.查看所有下载的镜像

docker images
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3.后台启动node-exporter镜像

docker run --name exporter -p 9100:9100 -d prom/node-exporter
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命令解释：
–name exporter 启动镜像后就是个容器，给容器起个名字叫exporter
-p 9100:9100 指定宿主机(Linux)的9100端口与exporter容器的9100端口对应
-d 后台运行
prom/node-exporter 启动的镜像名
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遇到的问题：Docker容器做端口映射报错：Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint mynode-exporter
在这里插入图片描述
问题原因：docker服务启动时定义的自定义链DOCKER被清除
解决办法：
重启Docker

systemctl restart docker
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删除刚才新建的容器

docker rm -f exporter
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回到第3步，重新后台启动node-exporter镜像

4.打开浏览器，输入地址

地址：http://ip:9100/metrics
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三、安装Prometheus（普罗米修斯）

1.创建配置文件

创建目录并编辑该目录下的prometheus.txt文件

mkdir -p /data/prometheus && vim /data/prometheus/prometheus.txt
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命令解释：
mkdir加-p参数的意思是如果创建目录的父目录不存在则自动创建父目录，也就是data目录
vim编辑文件时，如果该文件不存在则自动创建

输入以下内容并修改为自己node-exporter的ip地址，按ESC，输入:wq保存并退出

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

   # 主要是新增了node_exporter的job，如果有多个node_exporter，在targets数组后面加即可

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['自己的node-exporter的IP:9100']
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重命名：把prometheus.txt文件重命名为prometheus.yml文件

mv /data/prometheus/prometheus.txt /data/prometheus/prometheus.yml
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这么做的原因：如果直接生成.yml文件，把上述内容复制到.yml文件，会出现格式错乱的情况，而.yml基本语法规则如下：
大小写敏感；
使用缩进表示层级关系；（重点）
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；

2.下载Prometheus镜像

docker pull prom/prometheus
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3.查看所有下载的镜像

docker images
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4.后台启动Prometheus镜像

docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -d prom/prometheus
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命令解释：
–name prometheus 启动镜像后就是个容器，给容器起个名字叫prometheus
-p 9090:9090 指定宿主机(Linux)的9090端口与prometheus容器的9090端口对应
-v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 主机（linux）的/data/prometheus/prometheus.yml文件挂载容器的/etc/prometheus/prometheus.yml文件
-d 后台运行
prom/prometheus 启动的镜像名
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5.打开浏览器，输入地址

地址：http://ip:9090/
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四、安装Grafana

1.下载Grafana镜像

docker pull grafana/grafana
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在这里插入图片描述

2.查看所有下载的镜像

docker images
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3.后台启动grafana镜像

docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana
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–name grafana启动镜像后就是个容器，给容器起个名字叫grafana
-p 3000:3000 指定宿主机(Linux)的3000端口与grafana容器的3000端口对应
-d 后台运行
grafana/grafana 启动的镜像名
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4.从浏览器中打开Grafana

地址：http://ip地址:3000/
例如：http://192.168.0.104:3000/

5.输入默认用户名：admin，默认密码：admin，点击Log in（登录）

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6.点击Skip（跳过）。如果你想要设置新的密码的话，需要输入新密码和确认密码，点击Submit（提交），这里咱们跳过就好。

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7.点击Add your first data source（添加第一个数据源）

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8.Time series databases（时间序列数据库）选择Prometheus

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9.配置数据源

Name填写Prometheus，或者你也可以自己起个名字，URL输入Prometheus地址
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其他保持默认，点击Save & Test（保存和测试）按钮，如果出现Data source is working（数据源正在工作），表示配置已经好了

10.选择模板

进入网址https://grafana.com/grafana/dashboards/8919，点击Copy ID to Clipboard（复制ID到剪贴板）
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11.导入模板

选择+号，点击Import（导入）
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输入ID，点击Load（加载）

VictoriaMetrics（维多利亚度量）选择刚才配置的数据源Prometheus，点击Import（导入）

12.配置完成，效果展示

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