Llama 3.1 介绍：论文要点,它拥有惊人的 4050 亿个参数和一个可扩展到 128,000 个 token 的上下文窗口_llama3.1论文

作者：IT小白 | 2024-08-09 11:45:20

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llama3.1论文

介绍

现代人工智能 (AI) 系统由基础模型驱动，这些模型构成了当今许多 AI 应用程序的支柱。在我们的最新论文中，我们介绍了 Llama 3，这是一套新的基础模型，原生支持多语言、编码、推理和工具使用。这套模型的顶峰是一个密集的 Transformer 模型，它拥有惊人的 4050 亿个参数和一个可扩展到 128,000 个 token 的上下文窗口。这项广泛的实证评估将 Llama 3 定位为一个强大的竞争者，在众多任务中提供与 GPT-4 等领先语言模型相当的性能。

Llama 3.1 论文长达 92 页，我提取了其中的关键点，为您提供简明的概述。在这篇博客中，我将为您提供 Llama 3.1 最重要方面的详细摘要，包括其开发阶段、优化策略、模型架构、性能比较、新功能等。让我们深入了解 Llama 3.1 带来的突破性进步。

Llama 3.1 介绍：论文要点,它拥有惊人的 4050 亿个参数和一个可扩展到 128,000 个 token 的上下文窗口_llama3.1论文

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