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数据挖掘的方法很多,实用易懂的就这一种_k-core子图

k-core子图

六人定律,相信大家一定都不会陌生。简单的说,你只需要通过6个人,就可以认识到世界上所有的人。足以说明,世界就像一张网,任何事物之间都能找到关系。

大数据时代,我们把这样的网络叫关系网络,那么,如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以下为你一一道来。

什么是关系网络

关系网络有时也叫社会网络,是指社会参与者及其间的关系的集合。也可以说,一个关系网络是由多个点(社会参与者)和各点之间的连线(参与者之间的关系)组成的集合。

这里的参与者不但指具体的个人,还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位或实体。每个参与者在网络中的位置被称为"节点(node)"或“顶点(Vertex)”,参与者之间的关系称为“边(Edge)”。

常见的关系网络可能由以下关系构成:

亲属关系:父母、子女、夫妻关系等。
社会关系:社会角色也是关系性的,如老板/职员、教师/学生、医生/病人关系等。
个人之间的评价关系:赞成、喜欢、信任、尊重等。
行为上的互动关系:参与者之间的自然交往,如谈话、参加会议、拜访、提建议等。
隶属关系:如参加一项协会、属于某些俱乐部等。
物质或资本的传递:商业往来、物资交流。
非物质资源的转换关系:参与者之间的交往、信息的交换等。
空间关系:城市之间的关系,迁入和迁出。
职位的升迁,地位的变动。

关系网络分析方法

要分析关系网络,从了解一些基本概念开始。

1、“图”的概念
为方便计算机处理关系网络,在计算机理论中,把关系网络抽象为“图”的概念。这里的“图”

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