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新零售企业以用户至上为宗旨,将“人、货、场”重新解构,为消费者提供全新的产品和服务。
新零售模式的技术关键在于建设数据中台。某零售企业通过搭建数据中台,构建了全域数据中心,融合线上、线下数据,形成了完整的智慧营销体系。
1.项目背景
某零售企业成立于2004年,专业从事国际、国内品牌代理及供应链服务,现已成为集品牌运营、渠道拓展、物流整合、贸易融资为一体的供应链服务整合平台。该企业现有员工600多名,年交易额已超过20亿,旗下有20多家附属公司及控股公司,服务品牌超过30个。近几年,由于市场环境变化和企业规模快速扩张,公司销售遭遇瓶颈,在拓展客户、精准营销、财务管理、人员成本、商城经营以及客服效率等不同方面的管理需求日益增多。
面对这种情况,该零售企业通过建设数据中台实现了业务效能的提升与优化。数据中台打破了该企业原有的信息孤岛,为业务创新和发展提供了数据动力,就分探索各业务与事业部之间的跨业务应用,深度挖掘数据价值和业务价值。
2.痛点分析
零售企业普遍面临销售业绩无法突破瓶颈、全渠道无法打通、精细化运营无法实现、供应链缺乏敏捷性等问题。该零售企业也不例外,其痛点既包含行业的普遍问题,又具有自身的特点,如外采多款软件无法发挥效用;IT部门疲于应付简单需求,效果却无法保证等。
零售行业普遍面临着线上获客成本高、线下门店客流少、客户需求个性化等挑战,其整体发展痛点如下。
01.总体消费趋缓,流量红利消失,客户触点分散
我们通过数据来直观感受零售行业面临的冲击。2019年,社会零售总额增长较低,消费流量被大型科技公司垄断,某科技公司的活跃买家数为6.93亿,某互联网企业的日活用户为10.89亿。消费者触点分散在社交、短视频等各个场景中,呈碎片化分布。
02.线上与线下、直营店与加盟店各个独立,无法形成全链路
企业的线上店铺和线下店铺没有配合,各自独立运营,会员数据也没有打通,有时甚至是竞争关系。直营店与加盟店呈分立局面,无法形成整体客户体验。门店管理全凭店长的工作经验和直觉,没有数据支撑。
03.缺乏全域数据,无法实现精细化运营
在拉新成本不断增长的情况下,企业只能通过对存量用户进行精细化运营提高复购率。如果企业没有全域视野,就无法对用户进行深刻画像,无法提供个性化服务。传统营销活动的效果无法反馈,就无法实现精细化运营。
04.缺乏敏捷的供应链,无法对用户需求做出快速反应
传统的产、供、销串行模式无法满足客户多样化的市场需求,无法给
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