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HertzBeat 实时监控系统全面指南

hertzbeat开发文档

HertzBeat 实时监控系统全面指南

hertzbeatAn open source, real-time monitoring system with custom-monitoring, high performance cluster, prometheus-like and agentless. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hertzbeat

一、项目介绍

HertzBeat 是一款由 Apache 孵化中的实时监测工具,其主要特点在于无代理性能集群监控、Prometheus 兼容自定义监控及状态页面构建能力。作为一款全栈开源的实时监控平台,HertzBeat 针对Web服务、数据库、缓存、操作系统、Web服务器、中间件、大数据、云原生、网络等资源提供了全方位的监控解决方案。

技术堆栈:

  • Java/Spring Boot/JPA/Maven: 构建后端服务。
  • Netty/Lombok/Sureness/Protobuf/HttpClient/Guava/SnakeYaml/JsonPath: 多用途开发库。
  • TypeScript/Angular/NG-ZORRO/NG-ALAIN/NodeJS/NPM/HTML/Less/Echarts/Rxjs/Zone.js/MonacoEditor/SlickCarousel/Docusaurus: 前端技术栈。

HertzBeat 已经被纳入CNCF可观测性和分析 – 监控项目列表中,是目前市场上的一个有力竞争者。

二、项目快速启动

方法一:通过Docker快速部署

如果你希望利用Docker迅速上手HertzBeat,可以通过以下命令轻松实现:

docker run -d -p 1157:1157 -p 1158:1158 --name hertzbeat apache/hertzbeat

该命令将会下载并运行HertzBeat镜像,映射本地端口1157和1158至容器内的相同端口,其中1157用于UI交互,而1158则负责数据收集器通信。

启动之后,你可以访问 http://localhost:1157 来体验HertzBeat的界面,默认账号密码均为admin/hertzbeat。

方法二:通过包安装

若不使用Docker,则可以下载HertzBeat的发布包hertzbeat-xx.tar.gz,在本地机器进行配置与部署。基本步骤包括:

  1. 下载HertzBeat主程序。
  2. 解压文件至所需目录。
  3. 配置yml文件,如hertzbeat/config/application.yml(可选)。
  4. 执行$ /bin/startup.sh 或者 bin/startup.bat 启动脚本。
  5. 访问 http://localhost:1157 完成初始化登录。

对于collector集群的部署,同样需要下载对应的hertzbeat-collector-xx.tar.gz包,配置hertzbeat-collector/config/application.yml,然后启动即可。

三、应用案例和最佳实践

案例:云环境下的大规模实时监控

在云环境中,HertzBeat 的无代理特性大大降低了运维成本。无需在每台主机上部署agent,只需在监控中心部署HertzBeat管理器,便可通过HTTP协议采集目标服务器上的关键指标。例如,可以设置自动报警机制来监测CPU和内存使用情况,一旦超过预设阈值立即通知管理员。

最佳实践:整合到DevOps工作流

将HertzBeat整合到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,确保应用健康度始终处于可视化的管控下。比如,在每次新版本部署完成时,HertzBeat自动启动性能测试,验证功能稳定性和响应时间是否符合预期。

四、典型生态项目

PostgreSQL/MySQL 数据库监控

结合数据库监控插件,HertzBeat能够持续观察数据库性能,从查询延迟、连接数到锁等待等多维度评估数据处理效率。

Victoria Metrics/IoTDB/TDengine 时间序列数据库支持

面向高并发、大流量的时间序列数据存储需求,HertzBeat不仅兼容传统SQL数据库,还能无缝对接Victoria Metrics、IoTDB或TDengine等新型TSDB,大幅提升数据处理速度和容量。

总之,HertzBeat凭借其强大的功能集和灵活的部署方式,正在成为监控领域的明星产品,无论是初学者还是专业运维人员都能够在其帮助下提升系统的稳定性和可用性。


以上四个部分详细介绍了HertzBeat的基本信息,如何快速启动以及它在实际场景中的应用案例与生态集成。这将帮助读者更全面地了解这款强大的监控工具。

hertzbeatAn open source, real-time monitoring system with custom-monitoring, high performance cluster, prometheus-like and agentless. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/he/hertzbeat

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