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导入训练好的决策树文件_决策树怎么画?轻松绘制专业决策树可视化图表教程...

c++加载决策树训练好的模型

什么是决策树呢?决策树是一种树形结构的图形。决策树是在一件事或者一个事物上,对这个事件或事物进行可见的概率分析,我们就把事物决策点,而由这个点延申出来的各种枝干都是这个点的可发生概率,由于外形很像树枝一般,所以称作决策树。通过决策树我们能够清楚的对目标进行分析,将其进行预测模型分析。

决策树的常见用途

绘制出一幅决策树的前提便是要有足够的数据来支撑计算,当有足够多的数据后,决策树便能根据数据进行整理和计算,决策树也可以对人们日常生活中的学习或者各种选择进行分析和预测。
1、企业的方案制定
当企业在面临机遇或者危机时,急需找到正确的决策,那么便可以用决策树对自己目前的状况进行分析,选择出适合当前的决策,来将利益最大化。
2、计算机算法
决策树可以说时计算机的比较基础的算法了。决策树既可以做分类算法也可以做回归算法,适合程序员学习联系计算机的代码书写。

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决策图的绘制方法

要想绘制一幅专业实用的决策树并不难,使用亿图图示,几个简单的步骤就可以了,不信你看。
第一步:点击下载“亿图图示”软件,也可以访问亿图图示在线网页版。然后启动软件,开作图。
第二步:新建一个“决策树”。依次点击“管理-咨询”-“项目管理”-“决策树”。这样我们

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