HIVE 中INSERT INTO 和 INSERT OVERWRITE 的区别，以及OVERWRITE哪些隐藏的坑_overwrite 和into 速率

HIVE 中INSERT INTO 和 INSERT OVERWRITE 的区别，以及 overwrite 在分区表和非分区表中使用时的注意事项。

概要

1.hive中insert into 和 inset overwrite 的区别
2.hive中overwrite 在分区表和非分区表中使用时的注意事项

insert into 和 insert overwrite

我们都知道在hive中 insert into 是表数据进行追加的，insert overwrite 可以对数据进行覆盖，那么overwrite在使用过程中有没有什么坑呢？ 下面我们通过实战来直观的展示出两个的区别，以及overwrite使用过程中隐藏的坑。

我们准备两张表一张表为 dms.order_id_into，这张表我们通过 INSERT INTO 往表中插入数据。
另一张表 dms.order_id_overwrite 我们通过 INSERT OVERWRITE 往表中插入数据。因为hive有分区表和非分去表两种，我们会分别在非分区表状态和分区表状态下来探讨insert into 和 insert overwrite的区别。首先我们先看一下非分区表状态下 overwrite 和 into两种插入方式的不同

--dms.order_id_into 数据准备
create table dms.order_id_into(
   data_dt    STRING
   ,order_id  STRING
   ,user_name   STRING
);
insert into table dms.order_id_into values('2022-11-21','1001','张三');
insert into table dms.order_id_into values('2022-11-22','1002','李四');
insert into table dms.order_id_into values('2022-11-23','1003','王五');
1
2
3
4
5
6
7
8
9

结果展示：