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Robust Speaker Clustering using Mixtures of von Mises-Fisher Distributions for Naturalistic Audio Streams
使用Mises-Fisher混合器实现自然音频流的鲁棒说话人聚类
使用Mises-Fisher混合器实现自然音频流的鲁棒说话人聚类
摘要
演讲者Diarization(也被称为“谁是谁以及何时?”)对于多演讲者,自然主义者,如Peer-Led团队学习(PLTL)课程来说,这是一项具有挑战性的任务。在这项研究中,Mises-Fisher分布基于多变量混合的稳健支持者聚类。我们的diarization管道有两个阶段:(i)地面真相分割; (ii)发音说话人聚类。地面实况语音活动信息用于从每个语音段提取i-vector。我们使用主成分分析对
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