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以上是根据本人求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟,业界有足够的技术积累,比如搜索、推荐,也有的方向还有很多开放性问题等待探索,比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中,一方面要尽力向企业展现自己的能力,另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解,特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里,了解到一些有价值的一手问题。
以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。
材料阅读
包括经典教材(比如 PRML,模式分类)、网上系列博客(比如 研究者July),系统梳理基础算法知识;面试反馈
面试过程中会让你发现自己的薄弱环节和知识盲区,把这些问题记录下来,在下一次面试前搞懂搞透。如今,好多机器学习、数据挖掘的知识都逐渐成为常识,要想在竞争中脱颖而出,就必须做到
最后,希望自己的求职季经验总结能给大家带来有益的启发。
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