教育大数据总体解决方案（7）_教育大数据解决方案

1. 1. 1. 1. 1. 1. 考勤查询
               2. 

1. 1. 1. 1. 创客教室

为体现学校创新教育的成果，丰富学校创新实践活动，加强创新课程普及教育，把机器人创新教育作为学校的教育特色来体现，使学生通过理论与实践相结合的方法，进一步学习掌握机械、电子结构、信息技术、人工智能应用等综合知识，让他们在探究科学知识的实践中，结合所学的综合知识，运用科技创新的方法，分析和解决创意活动中所遇到的问题。

SVR虚拟机器人，软件提供丰富的LEGO基础模块，将涉及的机器人细节高度三维仿真，控制虚拟机器人使用的工具与真实机器人一样；它支持EV3编程环境，所编写的程序在现实也能同样运行。

套装大于620个元件，包括：一个控制器：ARM 9 LINUX  16MB闪存 64 MB RAM 迷你SD- 32G内存 高速USB传输  USB主设备  蓝牙 无线支持 4个出口-4个入口 改善的喇叭 3色6按键界面  高清黑白屏幕 高达每秒1000的采样率 可连接苹果和安卓系统.4个交互式、内置旋转传感器伺服，一个超声波传感器、2个颜色传感器、2个触碰传感器，一个陀螺仪传感器、一个充电器等。

备件库套装中各零件颜色不少于12种，零件不少于850个。

特别配件包

配套设计工程项目课程提供 30 多个小时课堂教学和多项问题解决活动，注重通过真实的机器人来学习 STEM。15 项活动中每一项活动的开头都是说明设计纲要，然后以展示并分享最终设计结尾。包括 14 个围绕能量、热与温度、力与运动以及光的物理科学实验。学生将使用数据采集功能。

1. 1. 1. 1. 英语听说考试系统

2010年国家颁发了《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010—2020年）》，确定了2020年基本实现教育现代化的战略目标。与此同时，计算机信息化水平的高速发展，使得英语听说考试和教学形式的改革逐步明确。英语听说考试采用机测对于推动新课程改革、提高教学水平、实现《英语课程标准》中“培养学生听说能力为核心的英语综合应用能力”的教学目标、改变 “哑巴英语”现状有重大意义。智能口语评测技术是目前唯一经过教育部鉴定并在国内中英文口语考试中大规模应用的技术。借助这一优势，在“以测促学”思路指导下，英语听说智能考试与教学系统，该系统采用“人机对话+智能评分”的方式，以低复杂度、低资源消耗为出发点，不仅可实现高利害的统一性考试，还可帮助学校随时组织智能化、全自动的英语听说测试，通过构建学生的过程性评价，方便、快捷的了解学生的听说能力水平，为学生提供自主的人机互动的学习环境，以及全真的日常训练及考前模拟平台。

1. 1. 1. 1. 1. 整体设计
               1. 应用目标

英语听说智能考试与教学系统是一套高易用性的开放性测试平台，系统部署在学校的机房里，可主要应用以下领域：

日常考试：学校教研员和英语老师可利用本系统组织初高中各班级进行日常英语听说测验；

期中期末考：学校教研员和英语老师可利用本系统组织初高中各班级进行期中期末考试；

区域联考：学校教研员和区级教研员可组织多所学校或区县学校进行英语听说联考，来了解各学校或区县学校英语听说总体水平和教学质量；

考前模拟：与各区域考纲同步的权威试题资源，并与纲要同步更新，保障考试的真实性和有效性；

成绩评价和反馈教学：测试结束后，系统可及时反馈考试成绩，及总体情况分析，老师可结合分析结果进行有针对性的讲解和指导；

1. 1. 1. 1. 1. 1. 系统优势

英语听说智能考试与教学系统具有非常明显的优势，具体表现在：

全自动化评测：系统融入了智能语音评测技术，可对英语考试中的口语题型进行智能打分，能够自动完成口语录音的评分，减轻评卷老师的阅卷工作量

评分效果稳定、评分结果客观：智能口语评测技术在各种英语口语考试中大规模应用，积累大量的评分数据，核心评测技术具有高稳定性和高可信度；

考试大纲的把握：与英语听说智能测试考纲同步的权威试题资源，并与纲要同步更新，保障考试的真实性和有效性；

成绩反馈及时：测试结束后，系统可当场反馈考试成绩，及总体情况分析，老师可结合分析结果进行有针对性的讲解和指导；

测试成本低：测试全程采用计算机自动化方式进行，仅一个机房，即可开展测试和训练。测试后，无需组织老师对语音进行打分。系统自动生成成绩统计信息，无需进行大量的成绩分析统计工作；

1. 1. 1. 1. 1. 关键技术
               1. 智能口语评测技术

智能口语评测技术是我国唯一通过省部级鉴定、并在中高考正式考试中应用的技术成果。智能口语评测技术目前已经在全国普通话考试，合肥、重庆、长沙、沈阳、威海、淄博、广东、湖北等多省市中、高考英语听说考试系统中正式应用，目前可对“篇章朗读题”、“单词选择题型”、“情景反应题型”、“限定话题自由表述（简称话题表述）”等多种自由开放题型从进行智能评分，从“流畅度”、“完整度”、“连续性”、“语音语调”、“准确度”等多个维度直观全面的考察测评考生。

智能评测技术原理

1. 1. 1. 1. 1. 1. 智能语音检测技术

音质检测组件（AQC20）可从“音量小”、“截幅”、“信噪比”、“无人声检测”等方面进行检测，可通过智能算法可有效检出录音质量不合格不能满足评分要求的考生，有效保障考生口语答题质量。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 智能耳机技术

考试专用耳机，其中EH-91型号已经广泛应用于广西和上海高考，获得了两地考试院的好评，并获得了发明专利授权，主要有以下显著的考试专用功能：

1）考试专用耳机为USB2.0接口，采用双指向驻极体式麦克风，咪棍具有单向拾音；为方便更换，采用可拆卸包耳罩；自适应弹压式头梁，适合不同头型佩戴，无需手动调节；尼龙线设计，线长大于1.5米；耳机整体无任何线控调节装置，以确保考试过程不会出现人为控制耳机导致考试失败。

2）每个耳机拥有都唯一编码，考试系统能溯源考生采用哪个编码耳机进行考试；内置加密芯片，对考生在每次考试中使用的耳机进行记录和签名，做到可溯源、防抵赖。

3）智能语音检测技术，对耳机的工作状态进行实时监测，通过监考系统实时提醒监考老师；并能够通过耳机指示灯提醒方式让监考老师实时快速定位考生。

4）通过智能语音检测技术，识别考生的异常作答状态，并通过指示灯提醒监考老师注意。

5）内置高精度同步时钟，解决考试开始时间不一致问题，并可以作为考场统一指令性能的功能载体。

6）内置8G以上加密存储器，能够实现对考试过程数据、试题、答案的加密存储，加强考试安全性、方便考务管理。

7）终端能与现有考试系统做到无缝对接，配合机考所需的考生登录验证、考试过程监控、数据加密以及上传下载等。

1. 1. 1. 1. 1. 系统功能
               1. 整体功能描述

系统业务流程图：

1. 1. 1. 1. 1. 1. 数据管理子系统

数据管理子系统（口考网）主要是对考试进行班级管理，模考和联考管理，以及成绩报告管理。区域教研员和老师通过口考网组织考试，考试完成后可以查看相关的报告和统计分析数据，学生在考试后在口考网上可以查看成绩和报告

区县教研员可以在口考网上组织区县联考，完成联考后会口考网会生成专业的成绩报告，方便统计各个学校的成绩情况。教师可以进行班级测试，完成后可以查看班级的学生成绩报告以及试卷讲解。学生可以通过口考网查看自己的考试报告以及成绩单。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 智能测试子系统

智能测试子系统，包括监考机和考试机，监考机安装考务程序、监考程序，英语学科老师通过监考机实现考试任务下载，考试的开始、结束、续考，考试过程的监控和考试数据的上传。学生使用讯飞考试专用耳机通过考试机进行考试，录制考生的考试答案和语音文件，并自动上传到监考机。

英语学科老师利用考务程序从“口考网”中下载考试任务，通过监考程序启动考试并对考试过程进行监考，考生登录考试程序完成考试并自动上传考试答卷到监考机中汇总，通过监考程序结束考试，并通过考务程序上传考生答卷到“智能评测服务”中完成考生评分，并最终生成考生考试成绩报告。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 智能评测服务

为更好地解决人工评分带来的繁重工作、减少人评的误差错误、疲惫所导致的不公平、以及提供一个多维度的分析考试报告，均需要一种智能评测系统来实现。智能评测服务，集成先进的智能评测引擎，能够对考生的数据进行智能评测。整个评测过程自动进行,无需人工参与，以保证分数的客观性、真实性。引擎还可以从多个维度上对考生的语音进行评测，让老师能够对学生的英语口语水平更加直观地进行分析，以便对学生能够有更针对性地指导和教学。智能评测服务能够实现线下考试、自动评分并统计，且能及时反馈老师教学和学生学习的效果。

1）智能监控服务

智能评分服务接收到考生答卷包之后，会自动进入评分流程，包括评分过程的监控、安全校验、成绩结果状态监控以及数据格式转换等。

2）数据汇总服务

智能评测服务需要对上传上来的任务信息和考生的答卷数据执行一系列的预处理流程，最后生成一个可供智能引擎进行评测的任务数据。

3）安全校验

智能评测服务会对上传上来的数据进行完整性校验，确认考生数据是完整安全的且没有异常文件。

4）智能评分服务

智能评测服务调用讯飞智能评测引擎进行打分，可以从多个维度评测并获取考生的答题数据。系统同时会对成绩数据进行校验，确保没有丢失分数数据。

5）成绩汇总服务

系统将已完成评测的考试任务分数汇总到相关数据库进行存储，并再次校验是否漏评，或者其他异常情况。确认正常后系统会自动将任务分数信息同步到口考网，用户即可查看分数

6）报告生成服务

由于成绩报告数据的全样分析和抽样对比涉及的数据库查询处理数据量过大，如果直接每次都从数据库表中查询数据，再做分析处理，则响应速度会很慢，影响用户的使用感受和体验。基于此，系统会预先根据分析的全样维度将所需报告的所有数据提前按照需求生成中间结果数据。当老师或学生登录数据管理子系统进行报告查询和分析时，根据不同的考试参数直接获取数据文件，将其中的内容在系统界面展示。该处理方式从速度和效率上，要比通过每次直接查询数据库表中的数据进行分析处理要高效的多。

1. 1. 1. 1. 数字图书馆
            1. 电子期刊

学校图书馆是学校的文献情报中心，作为一个专门收集、整理、保存、传播文献并为学校师生提供学术资源的科学、文化、教育和科研机构，是学校教学和科学研究工作的重要组成部分。新时期我国学术事业的巨大发展，学术期刊功不可没，学术期刊是人类知识传播的重要载体，是人类知识创新和传播的基础。知识的创新带动了人类的发展，而学术期刊则肩负着人类知识积淀、传播的重要责任。期刊作为一种重要的学术文献，因其内容新颖、信息量大、出版周期短、传递信息快、传播面广、时效性强，能及时反应领域内发展动态等特点被学校师生广泛利用。

随着互联网技术的快速发展和信息技术的进步，在线阅读逐渐成为学校和科研工作者的主流阅读趋势。相较之传统的图书馆、资料室，在线的学术期刊数据库覆盖面更广、资料更全，同时更新频率更快，有助于检索者能够更快速地获取行业动态。作为互联网时代信息传播和知识服务的重要平台，传统学术期刊数据库在大大提高人们检索效率的同时，也因其具有知识产权的垄断性，已处于信息产业链中的绝对优势地位。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 产品优势

为应对学术期刊面临的挑战，全新“域出版”模式，对期刊传统编辑出版模式里每期内容的“栏目化”组织方式，各个期刊编辑部按学术规范处理完一篇稿件后根据稿件内容所涉及的主题来决定该论文放到哪个专题栏目。这个专题栏目就是“域”，按“域”组织发布和出版传播数字论文，就是期刊的“域出版”。每一个学术刊物的背后，都是一个空前活跃的学术社群，他们形成了一个非常专业的学术共同体……学术刊物通常就是这些学术社群的标志，体现了他们独特的学术价值、问题意识、学科倾向和专业尺度。

新的产品模式

1）“域出版”新模式

在数字化背景下，面对媒体融合的“窗口期”，如何顺应目前的期刊网络传播方式，是我们必须探讨的问题。为应对学术期刊面临的挑战，“域出版”应运而生，对期刊传统编辑出版模式里每期内容的“栏目化”组织方式，各个期刊编辑部按学术规范处理完一篇稿件后根据稿件内容所涉及的主题来决定该论文放到哪个专题栏目。这个专题栏目就是“域”，按“域”组织发布和出版传播数字论文，就是超星期刊的“域出版”。

“超云”—— 专题学术出版平台，是破解学术期刊从“全”到“专”、从“散”到“特”、从“小”到“大”、从“弱”到“强”难题的新路径，是栏目建设在数字传播平台的新体现，更是教育部“名栏”转型的新机遇，它以“专题”与“专栏”为基本单元，更能体现编辑思想与编辑理念，使学术期刊的“栏目”在数字化传播中，不但不会被淹没，反而将焕发出新的活力！

2）全终端阅读与流媒体阅读完美融合

不同终端自适应阅读：自动换行、字号调整，PC端强大的检索功能，多面聚类，准确定位学术资源，手机端随时阅读，合理利用碎片化时间，全新流媒体形式，文章阅读流畅一读到底。

3）社交阅读平台，促进学术共同体可持续发展

为提升学术小共同体的学术水平和影响力，促进学术小共同体的可持续发展。在学术小共同体发展的基础上，对某一问题进行多学科的全面研究，促进新兴学科的形成和发展。基于某个专题的期刊可以使读者在检索和阅读中产生集中性的效果，让读者自己重建被电子期刊数据库割裂的论文之间的联系，从中体会编辑在策划时的匠心。在形成特色、产生品牌效应之后，栏目可以吸引更多学者的关注，在电子期刊数据库中对栏目和期刊进行有意识地检索，从而使更多的不同学科的学者加入这个学术小共同体，不断开辟研究方向，拓展研究思路。只有这样，期刊和栏目才能成为有源之水、有本之木，立足学术研究的前沿，获得可持续发展。

以“用户为中心”的服务模式

1）无并发数限制

2）无IP限制

手机端用户通过个人账号登录的方式，在单位外也能阅读期刊，支持随时阅读。

3）现刊快速更新

基于先进的数字化技术与流媒体制作技术，现刊上网更新速度比传统数据库提前7-10天。

4）期刊收录

期刊目前收录总量6500种，核心期刊1300种，独有期刊734种，2018年收录总数将达8000种。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 产品概述

学科分类合理

以教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》为主体，《中国图书馆分类法（第五版）》和中国科学院资料分类法为参考，在综合参考移动端用户的特征和需求的前提下推出期刊分类体系。

刊物+文献的精准筛选

    通过关键词对相关内容的聚类筛选，为读者提供精准的知识服务。

流式媒体呈现

期刊文献以流式媒体呈现出来。文章阅读流畅一读到底；且适应各种终端。不同终端自适应阅读：自动换行、字号调整、背景选择。

互动交流阅读

智慧阅读，以“我的书房”为入口，以脑联网、智联网技术为支撑，通过知识智推、好友收藏、专家书房、领域精英转发、消息、通知、打赏、评论、点赞等，实现不搜即得的交互式深度阅读。

多通道传播分享

    人人是传播者，评论者，使用者；优质、先进的文化的传播通道。

趋势脉络分析

    按出版脉络体系，对期刊的历史数据进行呈现，并按不同类别进行趋势分析。

多形式出版发布

域出版（专题出版）；预出版（即时出版）；云出版（全媒体、全终端、全网络）；实现了全媒体、全介质、全渠道、全时空、全终端，满足广域实时动态发布。

多终端无缝对接

 期刊无任何并发数、使用次数的限制！是读者的知识服务支撑，智能阅读支撑和智慧学习服务支撑。

1. 1. 1. 1. 1. 电子图书
               1. 背景概述

第十二届全国人大第三次会议上，国务院总理李克强向大会作政府工作报告时指出，要让人民群众享有更多文化发展成果，倡导全民阅读，建设书香社会。

这是继2014年政府工作报告提出“倡导全民阅读”后，第二次将全民阅读写入政府工作报告，并在报告中首次提出“建设书香社会”。

与此同时，教育改革的信号再一次指向素质教育、终身学习，对于传统文化学习、语文学科和阅读能力的重视程度前所未有：十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，推出了系列重大改革措施，包括推进考试招生制度改革，推行初高中学业水平考试和综合素质评价；探索全国统考减少科目、不分文理科、外语等科目社会化考试一年多考；拓宽终身学习通道；逐步推行普通高校基于统一高考和高中学业水平考试成绩的综合评价多元录取机制等。

二十一世纪里，教育正在面临着一场革命。无论是书香社会的建设，还是基于综合评价机制的素质教育的改革，都必须基于书香校园的建设，打造信息化校园的环境，必须基于学生、教师和家长的良好阅读习惯的培养。

计算机网络走向校园，数字图书馆建设的需求日益凸显。数字图书馆的建立，将极大促进学校的教育信息化进程，为广大师生提供极大的方便。让校内任何师生、想在校内任意地点、任意时间、查找和阅读任何想看的书籍成为可能！

1. 1. 1. 1. 1. 1. 产品简介

数字图书馆平台支持多种网络环境，如有线局域网、区域无线网络（WIFI）、教育城域网、互联网、3G无线网络，不管用户处于什么网络环境下，只要能上网就可以使用尚悦移动图书馆。

支持全终端设备

随着科技发展，越来越多的移动设备都可以接入互联网，数字图书馆在设计时也考虑到用户会使用不同移动设计进行阅读的需求。目前我们平台支持终端类型包括PC机、笔记本电脑、平板电脑等信息终端。

支持全媒体资源

数字图书馆的资源类型可以是包括图书、视频在内的多种格式资源，打破传统数字图书馆只有电子图书的限制，平台不仅支持包括PDF、PDG、epub等格式的电子图书在线阅读，还支持多媒体视频的在线播放功能和文本文件的在线预览功能，更大范围的扩展了图书馆资源内容。

• 教学服务

地区教学服务以人员驻场方式，保障相关教学服务贴合地区教学工作实情，会同教育

主管部门共同开展相关教学培训、教研活动、应用使用工作等，拟定和推行相关教育发展方法措施，协助教育主管部门促进地区教育发展。

驻场服务人员规划如下：

市教育局：3-4人，主要负责市局教育大数据在业务使用定制、数据分析可视化、系统融合及数据共享、市级统考工作协调安排（含市级阅卷、教学质量诊断、综合素质评价）及相关应用的市级培训、市级教学活动开展等服务。

区县教育局：每区县1名责任人，主要负责全区（县）市级相关服务内容的向下覆盖，一般由市级服务人员进行协调，根据具体工作安排向下分派。

学校：根据学校智慧校园业务建设情况，一般每10-20个班级开通所有智慧校园业务（含智慧课堂、AI课堂、智慧体育、走班排课、电子班牌等）派驻1名驻校服务人员，并以此累增。

1. 1. 教研活动服务

根据地区教学质量提升方向，邀请成都及绵阳地区的名校、名师及相关教育专家进行专项的教育教研活动交流，领略优质教育发展路径、方法及经验，革新地区教育理念。利用跨地区教研平台优势，组建线上线下的教研交流活动，提升地区教学能力。

1. 1. 教学过程服务
      1. 教育大数据平台服务

业务融合服务：根据建设要求将本项目相关应用系统和其他需接入的业务系统进行系统融合和数据共享交换，整合相关业务应用数据内容至大数据平台中，并保障共享交换后所有系统业务正常运行。

数据可视化服务：根据地区教育事情，分业务、分单位进行数据挖掘分析向不同角色的教育管理者、教育分管机构单位、学校、老师、学生呈现各个主体相关联数据挖掘分析结果的可视化展现。

平台定制服务：根据用户的使用方式、行为习惯、业务发展等需要对大数据平台进行持续性的个性化功能定制，保障平台相关功能使用便捷、系统交互友好、新增业务及时进行信息化开展。

1. 1. 1. 教学质量大数据应用服务

考试服务：根据地区及学校考试安排，配合考务管理单位进行考试工作的组织，试卷及条码的打印，考试结果数据的扫描及阅卷工作，利用云阅卷平台完成考务工作管理及最终考试成绩的便捷生成。

考后分析：对考试成绩给出来的教学效果、试卷质量等信息进行总结和分析，并与地区考务管理单位共同进行总结和剖析，指导地区和学校进行教学、出卷等工作改进。

综合素质跟踪：根据地区综合素质评价要求，协助指导学校、老师、学生正确的参与到综合素质评价中，并进行评价相关数据的质量跟踪。

1. 1. 1. 教学过程大数据及新高考应用服务

入校跟班指导：全面引导学校进入到智慧校园相关应用的管理使用及教学使用中，会同学校共同推进学校智慧校园内容的建设及相关教学行为方式的改进。引导教学老师采用创新教学模式，树立教学典范，组织校园教学交流，建设示范课、示范校；引导管理部门采用新型信息化管理手段，提升管理效率，打造示范部门。

• 建设模式
  1. 资金投入

本期教育大数据建设有以下二种方式：

1) 政府一次性财政资金全额投入建设方式；

2) 政府一次性建设，分期付款方式。

资金投入金额：

一期投入：元；

二期投入：元；

三期投入：待定。

1. 1. 建设周期

教育大数据建设投资多，内容涵盖了地区教育管理与教学的各个方面，涉及系统多、业务广、用户广泛。本次建设将采用“分期建设，阶段应用”的方式，在全市教育系统分期建设大数据中心及相关配套应用体系，应用阶段先遴选有条件的学校进行试点，总结提炼成功经验后，进行地区全面推广使用。

1. 1. 1. 分期建设

教育大数据建设内容涵盖了市、县（区）、校三级教育管理与教学的各个方面，本次建设一共分三期进行。

2019年1月-2019年12月，在市教育局、x个区教育局及x所学校建设互联互通的教育大数据中心及相关应用服务，打造大数据样板单位，并提炼成功经验；

2020年1月-2020年12月，以市教育大数据平台为基础，增加x县（区）x校，构建互联互通的智慧校园样板单位。

2021年1月-2021年12月在全市剩余区县及学校进行全面大数据及智慧校园建设全面推广，建成覆盖全市教育单位的教育大数据平台。

1. 1. 1. 1. 一期建设

一期建设以构建大数据基础环境及基础大数据应用为主，以市教育局为中心，遴选两区六校参与建设，打造全市教育大数据建设样板单位。具体建设内容包括：

1. 构建基础服务器、存储、网络、虚拟化环境、虚拟机、数据库软件；
2. 搭建大数据中心平台环境部署、大数据中心相关软件部署；
3. 建设全市统一的教学质量大数据应用、教学发展大数据应用、智慧课堂、绵阳初高中教学资源引入服务。
4. 完成市教育局本级及所有试点地区和学校的教育管理、教学等应用系统的统一身份认证及底层数据共享交换。
   1. 1. 1. 二期建设

二期建以构建智慧校园为主，同时与市教育大数据中形成数据共建共享机制，建设出具规模的全市教育大数据体系，增加x县x校参与建设。具体建设内容包括：

1. 在新增地区和学校推进一期建设内容覆盖。
2. 在一期及二期学校构建智慧校园应用，包括：智慧课堂、AI课堂、智慧体育、学生综合素质评价系统、新高考生涯规划系统、新高考走班排课系统、走班排课电子班牌系统、智能管理装备。
3. 完成本期增加地区和学校的教育管理、教学等应用系统的统一身份认证及底层数据共享交换。

1. 1. 1. 1. 三期建设

三期建设以全面建成全市教育大数据为中心，在全市范围内的剩余区县及学校进行大数据建设内容的推广及智慧校园建设的覆盖。同时，完成本期增加地区和学校的教育管理、教学等应用系统的统一身份认证及底层数据共享交换。

1. 1. 1. 阶段应用
         1. 样板建设阶段
2. 落实确定试点单位：试点包含教育主管单位试用部门及人员，学校试点单位及联系人。
3. 数据初始化：对试点阶段的参与单位、部门、人员相关组织机构信息、岗位信息、职责范围、人员信息等进行收集，在系统中进行账号、权限及相关基础数据的初始化。
4. 试用培训：分批次、分业务对相关的使用操作人员、管理配置人员、领导决策人员进行专项使用培训。
5. 试用优化：组织相关单位及学校进行业务使用，跟踪产品使用效果，更正产品应用缺陷，收集产品优化意见。
   1. 1. 1. 推广建设阶段

1. 确定推广范围：对本期建设范围内的所有单位及学校进行推广确认，全面配置所有参与单位及学校的组织机构、岗位职责、人员权限、账号信息，并进行发放。
2. 经验分享及推广培训：对试点优秀经验进行分享及典型效果展示，组织教育局集中培训及分散入校培训。
3. 应用服务及跟踪：全面跟进各类用户使用情况，处理用户使用异常，定期对相关系统进行优化升级，提升使用体验。

• 预期效果

通过互联互通的市、区县、校三级智慧教育大数据平台，为全市所有学校提供数据标准统一、业务数据贯通的统一管、教、学、研相关信息化应用，学校作为最终用户向上级平台提供相关使用数据，自动完成教育信息化应用数据的收集；各级数据既实现了独立汇集，又实现数据集中和标准的数据清洗流程，共享数据内容由各级管理员进行自主控制，保证开放数据的可控性、正确性与完整性；同时能够与智慧城市形成数据交换机制，共享政府公共信息。向全市所有教育管理者、老师、学生、家长提供统一的智慧教育移动平台，全面服务于全市教育的管、教、学、研等各个方面。

• 通过智慧教育大数据中心的建设，形成以全市教育数据为核心的横行数据整合共享、纵向数据上下贯通、外部数据可控交换机制；统一标准、统一应用、统一服务为全市智慧教育发展提供数据、应用、技术和服务支撑； 
• 通过教学质量大数据应用的建设，全面采集全市学业及素质考评结果数据，精准分析教学质量优劣，为教育质量的全面改进和提升提供导向；
• 通过教学发展大数据应用的建设，引入优质教育资源，提升教学引导能力，积累沉淀地区特色教育成果。
• 通过教学过程大数据应用的建设，全面分析教与学过程中的每个个体及每个环节，精准提升老师教学能力，学生学习效率。
• 通过智能装备的建设，提升学校教育技术装备水平及信息化教育教学能力。

智慧教育大数据平台为教育主管部门对教育质量提升提供新的着手点，全面采集和凝聚全市管、教、学、研的过程及结果数据，为教育大数据下的教育改革创新奠定基础；必将助力本市教育信息化的进一步发展，提升教育的整体水平，将教育大数据打造成的闪光名片，实现教育惠民及教育强区。