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首先,什么是词云呢?词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
本篇博客主要介绍利用python的wordcloud包实现生成英文词云。
安装好Pycharm或者Anaconda。建议同时安装Pycharm和Anaconda,并且将Pycharm配置好Anaconda,这样就不用手动安装wordcloud包了,以后也不用安装其他一些常用的包了。
安装Pycharm和Anaconda请参见Pycharm中使用Anaconda。
#导入词云的包
from wordcloud import WordCloud
#导入matplotlib作图的包
import matplotlib.pyplot as plt
#读取文件,返回一个字符串,使用utf-8编码方式读取,该txt文本文件位于此python同以及目录下
#注意:该txt文本文件必须是utf-8编码
f = open(u'NINETEEN EIGHTY-FOUR.txt','r',encoding='utf-8').read()
#生成一个词云对象
wordcloud = WordCloud(
background_color="white", #设置背景为白色,默认为黑色
width=1500, #设置图片的宽度
height=960, #设置图片的高度
margin=10 #设置图片的边缘
).generate(f)
# 绘制图片
plt.imshow(wordcloud)
# 消除坐标轴
plt.axis("off")
# 展示图片
plt.show()
# 保存图片
wordcloud.to_file('english_ciyun.png')
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