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大语言模型应用指南:GPTs功能详解

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大语言模型应用指南:GPTs功能详解

作者:禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 大语言模型的兴起

1.1.1 自然语言处理的发展历程
1.1.2 Transformer模型的突破
1.1.3 预训练语言模型的崛起

1.2 GPT系列模型概述

1.2.1 GPT、GPT-2和GPT-3的演进
1.2.2 GPT模型的特点和优势
1.2.3 GPT在自然语言处理领域的影响力

1.3 大语言模型的应用前景

1.3.1 智能对话和客服系统
1.3.2 文本生成和创作辅助
1.3.3 知识问答和信息检索

2. 核心概念与联系

2.1 Transformer架构

2.1.1 自注意力机制
2.1.2 编码器-解码器结构
2.1.3 位置编码

2.2 预训练和微调

2.2.1 无监督预训练
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