人工智能技术在智能家居中的应用_ai技术在智能家居的应用

一、人工智能的定义
 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的复杂工作。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为，未来人工智能产业发展在扩大应用场景的同时，必须实现数据、算法与应用层的安全可控。

二、人工智能应用领域

1制造
 人工智能在制造业的应用主要有三个方面:
智能装备:包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。
智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。
智能服务:包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。>2021年人工智能(AI)将改变制造业的6大应用趋势:（1）用于缺陷检测的深度学习 。（2）通过机器学习进行预测性维护。 (3)人工智能将打造数字双胞胎。（4) 智能制造的生成设计。 （5）基于ML的能耗预测。（6)人工智能和机器学习驱动的认知供应链。

2家居
越来越多的企业已经开始尝试研发推广人工智能家居产品，在国外，智能家居领域人工智能的应用首先是亚马逊的Echo智能音响，该音箱除了播放音乐外，还要具备语音助理、智能家居中控等“技能”。人工智能在家居领域主要有以下五大典型应用:
(1)人工智能技术打造智能家电。
(2)人工智能技术助力家居智能控制平台。(3)人工智能技术助推绿色家居。
(4)人工智能技术助力家庭安全和监测。(5)人工智能应用于家居机器人。

3 金融
 人工智能在金融领域的应用主要包括:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
 银理安金融服务云平台除保留安全与反
欺诈、机器人服务、深度智能大数据平台等特色服务外，还在云服务接入、云
接口标准化、云支付网关等方面进行升级及改造。

4零售
 无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓库、无人车等都是热门方向。
 京东自主研发的无人仓库采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

5交通
智能交通系统(Intelligent Traffic System，ITS)，是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

6 医疗
 智慧医院建设具备全面透彻感知、全面互联互通、全面智能决策和全面智能应用四个特征，既能帮助医护人员和管理人员提高工作效率，又能为患者实时掌握自己的健康状况提供便捷通道。
在医院里有智慧护理、智慧病区、智慧诊疗App等，通过建设病区信息系统、生命体征自动传输系统、床旁交互系统、病历语音输入等，为病人和医护提供连续、全程的优质服务;医疗数据可以在移动终端实时呈现，医生、护士、康复师可通过手机、PDA，随时获得患者信息;医生可实现远程监控重症病人的呼吸机、心电监护参数以及各项检查及医嘱情况。

7 安防
 安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清和智能监控时代。
社区智能安防系统包括可视对讲子系统、视频监控子系统、智能家居子系统、报警子系统、出入口管理子系统和综合管理平台。视频监控子系统主要由高清网络摄像机、网络传输设备、网络硬盘录像机、管理服务器和监控显示系统等五大部分组成。视频监控系统通过前端设备采集视频图像，通过视频传输系统能在监控中心的显示设备上集中显示，同时具备多画面监视、轮巡等功能，能够体现监控信息与其物理位置的对应关系。实现对社区内外环境的实时监控。

8教育
从企业的角度上来说:人工智能教育是把人工智能技术作为一个工具，去赋能教育。
从学校的角度上来看:把人工智能当做一门学科，从内容层面来做教育，让学生掌握人工智能的基本应用，掌握AI的思维和科技创新的思维、批判性思维。

9    物流    
 全自动化的物流管理运用基于
RFID、传感器、声控、光感、移动计算等各项先进技术，建立物流中心智能控制、自动化操作网络，从而实现物流、商流、信息流、资金流的全面管理。

人工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，与大规模应用仍有一定距离。

智能服务呈现线下和线上的无缝结合，智能化应用场景从单一向多元发展，人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快。