IoTDB-Quality使用笔记：数据质量_时序数据质量

作者：Li_阴宅 | 2024-08-07 14:54:18

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时序数据质量

Apache IoTDB (Internet of Things Database) 是一个时序数据的数据管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等特定的服务。IoTDB-Quality基于IoTDB用户自定义函数(UDF)，实现了一系列关于数据质量的函数，包括数据画像、数据质量评估与修复等，有效满足了工业领域对数据质量的需求。

目前，IoTDB-Quality的1.0.0版本已经正式发布，欢迎大家下载使用。

1、时序数据的数据质量

对时序数据而言，数据质量至关重要。比如，如果我们的数据分析基于低质量的时间序列，分析得到的结果就有可能存在问题，进一步地可能影响我们做出的决策。因此，我们需要有一套对时间序列的数据质量进行评估的机制，事先识别出低质量的时间序列，避免对后续的数据分析等产生不利影响。

我们整理了常见的数据异常，并将它们归结为下面四个数据质量指标：

完整性

Completeness

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