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这篇文章主要介绍了python语言的官方网站地址,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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大家好,给大家分享一下python语言的官网网址,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下70个python练手项目。现在让我们来看看!
最全面的Python学习网站非官方文档莫属,它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容,还准时更新Python最新版本的变化信息,以及常见问题答疑。
https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python官方文档是英文为主,也提供了中文等其他翻译,但建议看英文,最准确最全面用python画弧形。
如果你英文不好,很难精进Python编程,可以乘着看文档的契机好好补一下。
如果你能耐心的跟着官方文档去学Python,并养成遇到问题去检索文档的习惯,绝对会成长飞快。
牛客网是国内很火的免费刷题网站,上面拥有众多关于Python的面试真题,也有适合小白初学的训练题。
Python练习题不仅包括语法,还有数据分析、机器学习、爬虫、可视化等
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你可以在牛客网上的编程环境里写代码,无需自己安装Python软件,非常方便,可以试试看。
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Github是全球最大的代码托管网站,也是Python资源最多的网站。
各种Python相关的教程、开源项目、技术书籍、数据资源层出不穷,比如说大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有开源代码。
还有诸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等这样的资源教程,有十几万的star,非常适合初学者去学习。
你用Python关键词搜索,会出来300多万的相关仓库,足够你花一辈子去学习。
这是学习软件编程最全的教程网站之一,不光有Python及其相关应用库,还有前后端、数据库、服务器等各种硬核教程,如果你足够爱学习,它会让你欲罢不能。
当然
对于Python,w3school提供了基础语法、高级语法、文件处理、Numpy、机器学习、操作数据库等内容。
而且你还可以在上面进行代码测试和练习,w3school提供了代码运行环境和大量练习题。
Chatgpt是非常火的AI对话工具,区别于以往任何的类似产品,我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法,表现得都非常好,虽然有错误但是可以去调校它,最终会给你满意的代码。
Chatgpt在编程上面的对话能力是好于其他场景的,因为编程是机器语言,chatgpt更容易学习。
所以用Chatgpt来学习编程,会节省很多时间,你甚至可以让它帮你出练习题。
比如说你问:
出一道python多进程的面试题,附上答案
对于chatgpt给出的答案,再进行追问
这是唯一一种解法吗?
用上你所有的力气和智慧继续追问,chatgpt会不厌其烦地回答,虽然会有胡说八道的可能,但你在每次问题和答案的轮转中,会慢慢学到很多东西。
我现在把chatgpt当做自己的学习和效率助手,很多代码让它写,然后我来改,非常高效。
Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区,里面有成千山万个比赛项目,涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计、可视化分析等全方位的数据科学知识。
kaggle还有各种各样的免费数据集、模型、教程文档,提供给数据科学爱好者使用。
realpython是国外一个很火的Python教程网站,拥有几乎所有Python相关的教程内容。
有个神奇的英文博客网站-Medium,不知道大家有没有听说过。
这些年学Python、玩数据,从Medium上看了不少受益匪浅的技术贴。
Medium的技术文章质量,不管放国内国外都是数一数二的,给我的感觉是博主们都在认认真真写作,有思考的深度,而不是耍大刀、博眼球。
stackoverflow是非常有名的技术问答网站,Python相关的问答将近200万个,你所遇到的所有Python问题、bug都可以在上面找到解决方案。
而且Python第三方库也有很多问答资源,比如Pandas、numpy、django等等。
GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。
而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识,其风格不过多注重理论,也不是一味的像 leetcode 那种刷题,每一篇内容篇幅安排的都较短,也有一定的知识组织架构,非常适合初学者或作为工具字典书定向查阅相关内容。
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对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
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