SetFitABSA: 基于 SetFit 的少样本、方面级情感分析

作者：Monodyee | 2024-02-20 03:27:29

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SetFitABSA 是一种可以有效从文本中检测特定方面情感的技术。

方面级情感分析 (Aspect-Based Sentiment Analysis，ABSA) 是一种检测文本中特定方面的情感的任务。例如，在“这款手机的屏幕很棒，但电池太小”一句中，分别有“屏幕”和“电池”两个方面，它们的情感极性分别是正面和负面。

ABSA 应用颇为广泛，有了它我们可以通过分析顾客对产品或服务的多方面反馈，并从中提取出有价值的见解。然而，ABSA 要求在样本标注时对训练样本中涉及的各个方面进行词元级的识别，因此为 ABSA 标注训练数据成为了一件繁琐的任务。

为了缓解这一问题，英特尔实验室和 Hugging Face 联袂推出了 SetFitABSA，以用于少样本场景下的特定领域 ABSA 模型训练。实验表明，SetFitABSA 性能相当不错，其在少样本场景下表现甚至优于 Llama2 和 T5 等大型生成模型。

与基于 LLM 的方法相比，SetFitABSA 有两个独特优势:

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