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深度学习实战

3d 深度学习 实战

深度学习框架与应用

DNN CNN RNN

Google     Tensorflow, 社区发展资源多

facebook    Pytorch, Caffe2

伯克利  Caffe,

亚马逊    MxNet 

 Caffe 

Caffe 针对图像方面的任务,用于CNN

python 和 mathlab 的接口

通过不同层的叠加实现深度神经网络

使用方法1:(不用写代码)

(1)Resize图片,转换存储格式(LMDB / LevelDB)convert-imageset

(2)定义网络结构(编辑prototxt)

(3)定义solver(编辑另一个prototxt)

(4)一行命令开始训练(可以基于已有的权重赋值)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wzhao-cn/p/11492720.html

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