【Pandas数据分析3】数据提取_pandas根据列名提取数据

三、数据提取

1、按行提取

1.1 loc属性

以列名（columns）和行名（index）作为参数，当只有一个参数时，默认是行名，即抽取整行数据，包括所有列。

1.2 iloc属性

以行和列位置索引（即：0，1，2，…）作为参数，0表示第一行，1表示第二行，以此类推。

当只有一个参数时，默认是行索引，即抽取整行数据，包括所有列。

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
data = [[45, 65, 100], [56, 45, 50], [67, 67, 67]]
index = ['张三', '李四', '王五']
columns = ['数学', '语文', '英语']
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df)
print('-------------------------')

# 提取单行数据
print(df.loc['张三'])  # 行索引名称
print(df.iloc[0])  # 行索引编号
print('-------------------------')

# 提取多行数据
print(df.loc[['张三', '王五']])
print(df.iloc[[0, 2]])
print('-------------------------')

# 提取连续多行数据
print(df.loc['张三':'王五'])  # 行索引名称，包含王五
print(df.iloc[0:2])  # 行索引编号，不包含王五
print('-------------------------')

# iloc[start:stop:step]
print(df.iloc[1::])  # 起始为1，一直到末尾
print(df.iloc[::2])  # 起始为0，步长为2
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
王五    67    67    67
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数学     45
语文     65
英语    100
Name: 张三, dtype: int64
数学     45
语文     65
英语    100
Name: 张三, dtype: int64
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
王五    67    67    67
      数学  语文  英语
张三    45    65   100
王五    67    67    67
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
王五    67    67    67
      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
-------------------------
      数学  语文  英语
李四    56    45    50
王五    67    67    67
      数学  语文  英语
张三    45    65   100
王五    67    67    67
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2、按列提取

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
data = [[45, 65, 100], [56, 45, 50], [67, 67, 67]]
index = ['张三', '李四', '王五']
columns = ['数学', '语文', '英语']
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df)
print('-------------------------')

# 直接使用列名提取
print(df[['数学', '英语']])
print('-------------------------')

# 提取不连续的列
# [行, 列]
# 提取：所有行的数学和英语
print(df.loc[:, ['数学', '英语']])
print(df.iloc[:, [0, 2]])
print('-------------------------')

# 提取连续的列
print(df.loc[:, '语文':])
print(df.iloc[:, 1:])
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
王五    67    67    67
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      数学  英语
张三    45   100
李四    56    50
王五    67    67
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      数学  英语
张三    45   100
李四    56    50
王五    67    67
      数学  英语
张三    45   100
李四    56    50
王五    67    67
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      语文  英语
张三    65   100
李四    45    50
王五    67    67
      语文  英语
张三    65   100
李四    45    50
王五    67    67
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3、提取区域数据

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
data = [[45, 65, 100], [56, 45, 50], [67, 67, 67]]
index = ['张三', '李四', '王五']
columns = ['数学', '语文', '英语']
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df)
print('-------------------------')

print(df.loc['张三', '数学'], type(df.loc['张三', '数学']))
print(df.iloc[0, 0], type(df.iloc[0, 0]))
print('-------------------------')

print(df.loc[['张三', '王五'], ['数学', '语文']])
print(df.iloc[[0, 2], [0, 2]])
print('-------------------------')

# 区域数据连续
# [行切片, 列切片]
print(df.loc['张三':'李四', '数学':'语文'])
print(df.iloc[0:2, 0:2])
print('-------------------------')

# 区域数据不连续
print(df.iloc[[0, 2], [0, 2]])  # 第0行，第2行；第0列，第2列
print('-------------------------')

print(df.iloc[:, 0])  # 所有行的第0列
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
王五    67    67    67
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45 <class 'numpy.int64'>
45 <class 'numpy.int64'>
-------------------------
      数学  语文
张三    45    65
王五    67    67
      数学  英语
张三    45   100
王五    67    67
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      数学  语文
张三    45    65
李四    56    45
      数学  语文
张三    45    65
李四    56    45
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      数学  英语
张三    45   100
王五    67    67
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张三    45
李四    56
王五    67
Name: 数学, dtype: int64
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4、提取指定条件数据

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
data = [[45, 65, 100], [56, 45, 50], [67, 67, 67]]
index = ['张三', '李四', '王五']
columns = ['数学', '语文', '英语']
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
print(df)
print('-------------------------')

# 语文 >= 60
print(df.loc[df['语文'] >= 60])
print('-------------------------')

# 语文 >= 60 数学 >= 60
# 多个关系使用关系运算符
print(df.loc[(df['语文'] >= 60) & (df['数学'] >= 60)])
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
李四    56    45    50
王五    67    67    67
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      数学  语文  英语
张三    45    65   100
王五    67    67    67
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      数学  语文  英语
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